[深度学习] Multisensor Fusion and Integration in the Wake of Big Data, D L and Cyber Phy

说明： This book includes selected papers from the 13th IEEE International Conference on Multisensor Integration and Fusion for Intelligent Systems (MFI 2017) held in Daegu, Korea, November 16–22, 2017. It covers various topics, including sensor/actuator n
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[深度学习] Practical Computer Vision App Using D L with CNNs: With Detailed Examples in Py

说明： Deploy deep learning applications into production across multiple platforms. You will work on computer vision applications that use the convolutional neural network (CNN) deep learning model and Python. This book starts by explaining the traditional
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[深度学习] Big Data Analysis and Deep Learning Applications

说明： This book presents a compilation of selected papers from the first International Conference on Big Data Analysis and Deep Learning Applications (ICBDL 2018), and focuses on novel techniques in the fields of big data analysis, machine learning, syste
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[深度学习] 史上最全的ResNet网络文件(for Caffe)

说明： 整合了在Caffe框架下使用的主流ResNet网络结构文件Prototxt. 主要包括Resnet-18,34,50,101,152 的训练及测试网络结构文件;还有个solver文件用于配置参数.
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[深度学习] 调用deeplabv3的pb文件对大幅图像进行检测

说明： 再生成模型后，通常我们都是对小图进行检测，但是最终应用很多时候是对大图检测，输出大图，代码调用deeplabv3的pb文件对大幅图像进行检测，并输出大图。
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[深度学习] deeplabv3调用pb模型批量预测图片

说明： 调用deeplabv3生成的.pb文件，对图片进行批量预测并生成彩色图像。需要将图片尺寸修改为自己图片的大小，将类别与颜色对应图修改为自己的类型。
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[深度学习] tensorflow笔记课程代码

说明： 北大课程tensorflow笔记数字识别相关代码，编辑器PyCharm
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[深度学习] COAE2014，NLPCC2014数据集汇总

说明： 包含中文倾向性分析评测(COAE2014)语料资料，COAE2014评测数据集和NLPCC2014评测，内容齐全
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[深度学习] labelImg-WINDOWS版

说明： 安装请使用，对应的Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64工具运行。
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[深度学习] 使用scala实现的maze主类

说明： 初始化maze游戏场景，使用java的JFrame实现可视化，以4x4九宫格作为游戏背景
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[深度学习] 使用scala实现的QLearning的maze小游戏

说明： 使用scala实现的maze小游戏，具体的maze类，请查看我的另外一个资源，直接运行，可直接修改成sarsalambda
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[深度学习] Keras 中文文档V1.0 和2.0版本两个版本

说明： 包含Keras两个版本的中文文档，方便大家学习。两个版本的函数以及代码参数略有不同。
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