[深度学习] caffe_upsample.proto

说明： caffe.proto中没有UpsampleLayer，因此针对caffe.proto自行添加了upsample layer，可使用protobuf对其进行编译生成caffe_upsample_pb2.py文件
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[深度学习] Deeplearning 深度学习笔记V5.52

说明： 吴恩达深度学习笔记，精心整理，高清，Kindle专用格式。
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[深度学习] opencv3 实现SSD

说明： 基于opencv3扩展库实现SSD多目标检测算法，代码工程基于Qt5
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[深度学习] 深度强化学习综述

说明： 《DEEP REINFORCEMENT LEARNING 》深度强化学习综述 2018，原作者：Yuxi Li
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[深度学习] 深度学习基础概念(详细)

说明： 详细讲解深度学习中涉及的几乎所有基础概念，算法、原理、数学等等，快速掌握、理解深度学习理论、算法、原理
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[深度学习] tensorflow入门指导(中英文都有）

说明： 一篇精简的 TensorFlow 入门指导，基于 TensorFlow 的 Eager Execution（动态图）模式，力图让 具备一定机器学习及 Python 基础的开发者们快速上手 TensorFlow（中英文都有）
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[深度学习] NEAT算法 C++库

说明： The NEAT package contains source code implementing the NeuroEvolution of Augmenting Topologies method. The source code is written in C++. NEAT is a method for evolving speciated neural networks of arbitrary structures and sizes. NEAT leverages the e
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[深度学习] NEAT算法matlab

说明： The Matlab NEAT package contains Matlab source code for the NeuroEvolution of Augmenting Topologies method (see the original NEAT C++ package). It includes an implementation of the XOR experiment. For answers to common questions, refer to our FAQ .
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[深度学习] 基于tensorflow数码管识别

说明： 用python写的tensorflow框架下数码管的识别方法，包含训练代码和测试代码，可直接利用模型进行检测，如果效果不好，可以自己构建数据集训练
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[深度学习] 基于最大团的层次化重叠社区发现算法_孙成成

说明： 研究表明，很多真实网络具有层次结构和重叠结构。传统的层次聚类算法通常以节点为对象进行扩展形成 层次树图从而得到网络的层次结构。这种做法存在两个问题，其一是算法的稳定性，主要体现在初始节点的选择 上，少数情况下，初始节点的不同会导致算法最终结果的不同，即使算法的结果不依赖于研究表明，很多真实网络具有层次结构和重叠结构。传统的层次聚类算法通常以节点为对象进行扩展形成 层次树图从而得到网络的层次结构。这种做法存在两个问题，其一是算法的稳定性，主要体现在初始节点的选择 上，少数情况下，初始节点的不同会
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[深度学习] CRF-NER模型

说明： NER技术实现命名实体识别，可以识别出文本中的人名地名年份组织机构名
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[深度学习] CRF中文语句结构分析

说明： 利用crf分析中文句子结构，可以利用该技术做语句分析，词性标注
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