[深度学习] CNN卷积神经网络Matlab实现

说明： CNN卷积神经网络实现，Matlab仿真，识别手写数字集。
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[深度学习] Computer vision models, learning and inference

说明： Computer vision models, learning and inference, 重点讲述了贝叶斯理论在计算机视觉方面的应用，非常有价值
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[深度学习] tensorflow构建图像多标签分类器入门文件

说明： 深度学习代码，使用tensorflow构建图像的多标签分类器,此处以验证码为例,需要使用深度网络来识别验证码中的数字 每个验证码图像上有4个数字，诚心学习入门的可以下载观看
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[深度学习] montufar et al 2014

说明： Abstract:We study the complexity of functions computable by deep feedforward neural networks with piecewise linear activations in terms of the symmetries and the number of linear regions that they have.
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[深度学习] 目标检测SSD中参数计算

说明： 端到端的目标检测算法SSD,论文中涉及的目标框个数，长宽比等计算
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[深度学习] 吴恩达深度学习课程yolo.h5

说明： 因为吴恩达老师深度学习课程第四课第三周作业中需要用到yolo.h5，于是自己利用yolov2.cfg与yolov2.weights自己生成的yolo.h5，亲测可用。 没分的可以去我的github看看，下面有具体方法以及百度网盘下载地址，网址为：https://github.com/freenowill/Object-Detection
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[深度学习] 基于stm32 简易摄像头设计实验

说明： 基于stm32 简易摄像头设计实验，内附源码程序，仅供参考学习，谢谢！
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[深度学习] IEMOCAP_full_release_withoutVideos

说明： 语音数据集保存在百度网盘里，文件是链接和提取码，数据集不包含视频。
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[深度学习] 基于高斯过程回归与马尔科夫随机场的三维深度图像重构算法

说明： 提出了一种能够将点云数据与对应图像进行三维图像 重建的算
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[深度学习] Deep learing 论文合集，一条小白到发论文的必须道路！

说明： 不管你想做什么，你都要好好的从论文看，而不是单纯的调论文写代码！通过这些学习，你才能真正的对深度学习的发展，模型的优化，进经典的trick有深入的理解！ 做算法，做科研必不可少！时间有限的人可以只看1.3 2.1 2.2 ！（强烈推荐！） ## 1.3 ImageNet Evolution（Deep Learning broke out from here） **[4]** Krizhevsky, Alex, Ilya Sutskever, and Geoffrey E. Hinton. "*
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[深度学习] yolov2视频

说明： 深度学习检测结果，非常好，速度非常快，值得下载很多很多
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[深度学习] 神经网络-通俗易懂

说明： 眼下最热门的技术，绝对是人工智能。 人工智能的底层模型是"神经网络"（neural network）。许多复杂的应用（比如模式识别、自动控制）和高级模型（比如深度学习）都基于它。学习人工智能，一定是从它开始。
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