[深度学习] Deep Learning with Python Francois Chollet

说明： Deep Learning with Python Francois Chollet 。注意，是epub格式哟
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[深度学习] Deep Collaborative Filtering via Marginalized Denoising

说明： 深度学习技术在协同过滤推荐中的应用，非常好的算法！
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[深度学习] 百度大脑-unit技术

说明： 百度大脑行业创新技术实践公开课，UNIT-tech-section部分.
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[深度学习] 非极大值抑制NMS素材原图+源码（行人检测为例）

说明： 非极大值抑制NMS素材原图+源码（行人检测hongkong.jpg），请参考博客https://blog.csdn.net/cuixing001/article/details/84946990进行试验。
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[深度学习] Pro Deep Learning with TensorFlow高清英文版

说明： Pro Deep Learning with TensorFlow provides practical, hands-on expertise so you can learn deep learning from scratch and deploy meaningful deep learning solutions. This book will allow you to get up to speed quickly using TensorFlow and to optimize
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[深度学习] Madgwick 和 Mahony算法源码

说明： 经典的四元数解算方法官方源码Madgwick 和 Mahony，里面有模拟示例数据和c和matlab类型的数据，特别适合开发所需要的姿态解算和惯性导航所需要的姿态解算。本人亲测代码可以使用。
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[深度学习] opencv分帧代码（含文件命名，图片压缩）

说明： opencv分帧代码（含文件命名，图片压缩）
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[深度学习] python实现的CNN代码

说明： 本资料为基于python的卷积神经网络(CNN)实现 layer文件夹中包括卷积层、池化层、全连接层、relu层等基础层 没有调用tensorflow, pytorch等深度学习框架，手动实现了各层的反向传播BP算法
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[深度学习] 目标分类网络总结

说明： 总结了深度学习中的分类网络，从Le-net，Alex-net,Vgg,googlenet (inception v1,v2,v3), net in net, resnet50,SE net, mobile net, shuffle Net,还总结了相应的知识点。
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[深度学习] 检测框架总结

说明： 目前主流的目标检测框架，包括RCNN，fast RCNN, faster RCNN,SSD,YOLO v1,v2,v3 的个人总结整理。
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[深度学习] python多线程

说明： 基于python的多线程示例，跨平台，可用于windows和ubuntu系统中
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[深度学习] tensorflow操作mnist数据集源代码

说明： 包括mnist数据集文件，输入数据的python代码，深度分类mnist代码，softmax函数代码以及整合的内含详细代码解释的mnist_with_summaries代码
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