[深度学习] Learn Keras for Deep Neural Networks

说明： Learn, understand, and implement deep neural networks in a math- and programming-friendly approach using Keras and Python. The book focuses on an end-to-end approach to developing supervised learning algorithms in regression and classification with
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[深度学习] Practical Computer Vision Applications Using Deep Learning with CNNs

说明： Deploy deep learning applications into production across multiple platforms. You will work on computer vision applications that use the convolutional neural network (CNN) deep learning model and Python. This book starts by explaining the traditional
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[深度学习] tensorflow操作mnist数据集

说明： 神经网络在分类预测中的应用，tensorflow操作mnist数据集。内含详细原理说明、实验流程、各关键代码说明以及结果展示图
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[深度学习] 中文信息处理发展报告2016+知识图谱发展报告2018

说明： 中文信息处理发展报告2016第一章词法与句法分析，第二章语义分析，第三章语篇分析，第四章语言认知模型，共20章。知识图谱发展报告2018，第一章知识表示与建模，第二章知识表示学习，第三章实体识别与链接，共十一章。都是高清pdf文档。
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[深度学习] attention代码

说明： attention model，主要用在处理文本的seq2seq上，能够根据文中的每个词的重要性去生成权重。生成摘要，生成句子序列都需要
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[深度学习] InfoGan学习笔记

说明： InfoGan学习笔记，介绍了一些基本的infogan需要的知识和原论文的情况
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[深度学习] 标准GAN的公式推导

说明： 里面包含了对抗生成网络的提出，推导和部分实验，从数学理论的角度出发从KL散度到JS散度再到目标网络的公式推导。
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[深度学习] World Models

说明： 2018年 Top 10 NLP Papers之一 仅次于最新的BERT模型 值得收藏的论文
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[深度学习] 中文地址分词

说明： 处理中文地址的分词和匹配 采用混合分词算法进行中文地址分词 在中文地址分词基础上采用Double Levenshetin算法进行中文地址相似度进行地址匹配
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[深度学习] Matlab版本的卷积神经网络案例

说明： 本代码是基于Matlab的卷积神经网络源代码案例，本代码本人使用Matlab2014b可以正常运行。欢迎大家留言评论，互相学习研讨。
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[深度学习] RNN-LSTM卷积神经网络Matlab实现

说明： RNN卷积神经网络，LSTM，使用matlab实现，简单的数据拟合
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[深度学习] 2018年文本分类，文本校对自然语言处理论文，附宗成庆统计自然语言处理

说明： 包含文本分类，文本自动校对，《统计自然语言处理》等多篇论文，图书等资源，所有论文基本都是2018年8月以后发表的，只有少数两篇是2017年的
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