[深度学习] Deformable-ConvNets 预训练模型

说明： 国内无法下载的Deformable-ConvNets预训练模型resnet_v1_101-0000
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[深度学习] 官网Mnist的数据格式ubyte转为matlab适用的.mat数据格式的代码

说明： 从官网下载的mnist数据集格式是ubyte格式，本代码可以将其转换为.mat数据集格式，从而用于matlab的训练
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[深度学习] 基于声强测量的近场声全息及其在水下声源声辐射分析中的应用.pdf

说明： 基于声强测量的近场声全息及其在水下声源声辐射分析中的应用
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[深度学习] Caffe官方教程

说明： A new lightweight, modular, and scalable deep learning framework Training and deploying AI models is often associated with massive data centers or super computers, with good reason. The ability to continually process, create, and improve models from
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[深度学习] places205CNN_deploy30万次预训练模型caffemodel

说明： 内部一共包含6个文件，已经训练好的30万官方预处理模型places205CNN_iter_300000；categoryIndex_places205.csv;places_mean;places205CNN_deploy;places205CNN_deploy_FC7;places205CNN_mean。
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[深度学习] 基于RGB_D数据的实时SLAM算法

说明： 基于RGB_D数据的实时SLAM算法，实时的SLAM算法分析及设计思路
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[深度学习] 基于Cortex-A53平台的激光雷达SLAM实现

说明： 基于Cortex-A53平台的激光雷达SLAM实现，激光SLAM实现的文档，可供参考
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[深度学习] 医疗领域人工智能的应用

说明： 人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个重要分支。尤其在医疗卫生领域,人工智能更具有广阔的应用前景和较高的实用价值。 本文简述了人工智能的起源与发展，回顾近年来人工智能在医疗领域的应用，重点介绍了人工智能在神经网络中的应用，并进一步展望了人工智能在医疗领域的应用前景。
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[深度学习] 深度学习--深度信念网络(Deep-Belief-Network)

说明： 深度信念网络 (Deep Belief Network, DBN) 由 Geoffrey Hinton 在 2006 年提出。它是一种生成模型，通过训练其神经元间的权重，我们可以让整个神经网络按照最大概率来生成训练数据。我们不仅可以使用 DBN 识别特征、分类数据，还可以用它来生成数据。下面的图片展示的是用 DBN 识别手写数字：
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[深度学习] 人工智能五子棋设计

说明： 计算机诞生的目的之一是要帮助人类思考，人工智能就是以此为目标的计算机科学，以实现人类智能为最终目标。
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[深度学习] 人工智能论文

说明： 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能的研究方向、研究领域、应用领域值得我们关注和探讨。
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[深度学习] 人工智能技术在教育中应用

说明： 人工智能（AI）以及人工智能科学从诞生起，其研究和应用领域就与教育紧密相关。 人工智能就是研究让计算机接受教育、提高智能的科学技术。AI的研究成果又反过来应用到应用到教育过程中，促进教育的工作效率、产生新的教学模式。用人工智能技术技术支持教学(过程)的设计、互动分析与评价，进而支持教师及其教学，这已经成为一个重要趋势；本文阐述了教学设计自动化技术、、教学自动测评技术、专家系统、Agent等概念、重 点关注的问题，以期为广大教育技术工作者提供一点借鉴.
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