[深度学习] 知识库构建与应用_北京邮电大学

说明： 语义信息抽取 泛网资源与信息 语义抽取内容 模式抽取 层级构建 知识库 典型知识库 构建方式 应用 语义检索 语义解析 语义计算 文本推理 文本复述 海量数据处理 Nesper
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[深度学习] 维纳自适应滤波器设计及Matlab实现

说明： 清晰地描述了维纳滤波的原理以及实现，最后给出了MATLAB的实现代码以及测试结果
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[深度学习] 2018世界人工智能大会演讲整理分享

说明： 2018世界人工智能大会演讲整理分享 主题：人工智能赋能新时代 演讲：马云、马化腾、李彦宏、雷军、Swami Sivasubramanian：亚马逊 AWS 副总裁、刘庆峰
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[深度学习] Deep Learning in Natural Language Processing

说明： 邓力、刘洋教授等人在编写一本 NLP 领域的书籍《Deep Learning in Natural Language Processing》。
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[深度学习] LABEL中选取随机样本点

说明： 文件由matalb编写，可以实现在机器学习或者其他图像处理领域中，将已知的label数据随机选取指定数量的点，也可以理解为每一类label随机取点，点的个数以及数据源可以随时转换
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[深度学习] mnist_10k_sprite.png图片

说明： mnist数据集中测试集，png格式的一万张图片，适合于初学者学习
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[深度学习] Tensorflow官方文档

说明： python tensorflow 官方文档 API 说明
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[深度学习] faster-cnn-caffemodel.part8.rar

说明： 这个是faster rcnn caffemodel 一共8个部分，有两个文件放在同个文件夹下解压 ，解压后有两个文件分别是VGG16_faster_rcnn_final.caffemodel和ZF_faster_rcnn_final.caffemodel
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[深度学习] CONTROL4灯光产品详细解析

说明： 这份文档是control4智能家居灯光产品的详细解析，里面包括了很多种灯光的设置以及模块的分析。
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[深度学习] Reinforcement Learning An Introduction~Summary of Notation

说明： 强化学习导论符号摘要，大写字母表示随机变量，反之小写字母表示随机变量的值和标量函数的值。需要为实值向量的量以粗体和小写字母书写（即使是随机变量）。矩阵是粗体大写字母。
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[深度学习] CASIA-WEBFACE 数据集

说明： CASIA-WEBFACE 数据集，亲测可用。
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[深度学习] OV7725二值化

说明： 自己编写的摄像头二值化代码，并通过液晶屏吧二值化图像显示出来
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