[深度学习] cython_bbox.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so

说明： Faster-RCNN在linux tensorflow python3.6下运行时需要的make生成文件
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[深度学习] 基于Tensorflow的小波神经网络实验代码

说明： 基于Tensorflow的小波神经网络实验，给出实验用的测试以及训练的数据集，实验在Pycharm中已经进行了论证。
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[深度学习] libboost.zip

说明： caffe中缺少的libboost库文件，libboost_date_time-vc140-mt-1_61.lib，libboost_filesystem-vc140-mt-1_61.lib
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[深度学习] pytorch .pt格式的MNIST数据集

说明： 在使用Pytorch官方函数下载MNIST数据集时，常常由于网络原因下载失败。手动下载的数据集没有经过处理，不能被Pytorch识别。本文档是处理过的MNIST数据集，解压后放在代码根目录下即可。
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[深度学习] LENET识别数字，内附数据直接可用

说明： 经典的识别数字代码 ， 数据放在Data文件夹内，之前找了好久，不是没数据，就是代码不全，自己调好一份直接能跑的，方便大家用。
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[深度学习] labelimg标注工具

说明： 用于给图片制作标签的工具，方便用户自己进行图像标注，从而制作训练集
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[深度学习] 实时卷积神经网络实现人脸检测和情感/性别分类

说明： 一种通用的实现方法卷积神经网络（CNN）构建框架设计实时CNN。创建实时面部检测视觉系统，实现性别分类和情绪分类。
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[深度学习] 人脸识别MATLAB源程序

说明： 选用ORL_92x112人脸数据集，共包含了40张人脸，每张人脸有10张不同姿态图像。代码中人脸矩阵中每一行对应一个人脸，每一列对应一个属性。
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[深度学习] 对任意关键字爬虫对应图片代码

说明： 直接输入所要爬虫图片的名称，能够循环遍历各个网站，并且下载所含关键字的名称图片
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[深度学习] Neural Network Methods in Natural Language Processing

说明： 本书着重介绍神经网络模型在自然语言数据中的应用。本书的前半部分介绍了有监督的机器学习和前馈神经网络的基础知识，基于语言数据的机器学习的基础知识。它还涵盖了可以定义和训练任意神经网络的计算图形抽象方面的知识，是当代神经网络软件库设计的基础。本书的第二部分介绍了更多专门的神经网络体系结构，包括一维卷积神经网络、递归神经网络、条件生成模型和基于注意力的模型。这些体系结构和技术是机器翻译、句法分析和许多其他应用程序的最先进算法的推动力量。最后，本书还讨论了树形网络，结构化预测和多任务学习的前景。
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[深度学习] ESP8266 DATASHEET数据手册

说明： 乐鑫ESP8266-EX DATASHEET详细的全中文数据手册。2018版
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[深度学习] 2019北京人工智能大会

说明： 北京国际人工智能大会是北京3E•北京国际消费电子博览会（简称“3E”）重要子展。3E是由振威展览股份、IEEE中国联合会、国际人工智能创新发展联盟联合主办的人工智能领域顶级盛会，是集科技产品交易（Electronic）、互动娱乐体验（Entertainment）、创意产业孵化（Economic）为一体的，一站式科技交流、交易、消费体验平台。 3E•北京国际人工智能大会将于2019年8月3日-5日，在中国•北京国家会议中心举办，展出面积将近20,000平方米，同期举办多场人工智能专业论坛。北京是
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