[深度学习] MICCAI 2018论文 Part1

说明： MICCAI 2018论文 Part1 要求资源分数必须为1，没有办法设置免费 没有资源分数的小伙伴可以在我博客里找我联系方式，加我qq我免费发你下载链接。
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[深度学习] tensorflow-1.3.0-cp35-cp35m-linux_armv7l.whl

说明： tensorflow-1.3.0-cp35-cp35m-linux_armv7l.whl用于树莓派系统python3.5版本安装tensorflow。
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[深度学习] 动态网络社区发现算法研究

说明： 【强烈推荐，非常好的论文】如今人们生活在一个网络无处不在的时代,例如,交通运输网、移动通信网、互联网、在线社交网等,这些网络结构复杂,人们无法直接从中提取有用信息。社区发现作为一种重要的网络分析技术,能够挖掘出网络中具有某些共性的节点集合,有助于人们更加清楚的认识网络,吸引了很多专家的注意。随着现实网络和人们需求的变化,社区发现研究的侧重点也在不断变化。最初研究静态小规模网络的社区发现算法,随后由于网络规模的增大,算法的可伸缩性受到限制,人们开始研究如何提高算法效率。鉴于网络动态变化的本质特征
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[深度学习] OpenCVmodel官方人脸训练模型

说明： OpenCVmodel官方人脸训练模型，Opencv2中的各种人脸检测模型。以及opencv3中的新出的结合ＤＮＮ的人脸检测神经网络cafffe模型
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[深度学习] TX2 jetson_clocks.sh

说明： 修改后的jetson_clocks.sh文件。如果TX2开发板的同名文件运行出错，可下载替换。
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[深度学习] IncepText: A New Inception-Text Module

说明： IncepText: A New Inception-Text Module with Deformable PSROI Pooling for Multi-Oriented Scene Text Detection
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[深度学习] An end-to-end TextSpotter with Explicit Alignment and Attention

说明： An end-to-end TextSpotter with Explicit Alignment and Attention论文
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[深度学习] tutorials源码包

说明： tutorials源码包
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[深度学习] cifar10源码

说明： cigar的源码。
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[深度学习] 15类场景数据集

说明： 进行图像场景识别是15类开源数据集，基于该数据集进行场景图像的分类和识别
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[深度学习] MNIST手写数字识别的Keras实现

说明： 本资源是属于博客“基于Keras mnist手写数字识别---Keras卷积神经网络入门教程”的项目文件，主要是讲了如何使用keras实现手写数字识别。
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[深度学习] 基于判别性聚类的图像场景分类

说明： MATLAB代码，基于场景图像的CNN特征进行判别性聚类，构建图像描述，采用SVM进行分类
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