[深度学习] Tensorflow与python3.7适配版本

说明： tensorflow与python3.7匹配的最新库，更新了python3.7以后可以自行下载，或者去国外python的扩展包下载界面自行下载。
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[深度学习] 李宏毅深度强化学习PPT（含机器学习课程对RL的简介）

说明： 李宏毅深度强化学习PPT（含机器学习课程对RL的简介）
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[深度学习] cfnet-master

说明： 一个学习模型！！
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[深度学习] 一键下载kitti数据集的脚本

说明： KITTI一键下载脚本，方便用户使用，无需登录kitti官网
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[深度学习] 对抗生成网络GAN

说明： 对抗生成网络GAN：GAN、DCGAN、Pic2Pix、cycleGAN、starGAN、Text2Img
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[深度学习] YOLOV2代码

说明： 图像分类，检测及分割是计算机视觉领域的三大任务。图像分类模型（详情见这里）是将图像划分为单个类别，通常对应于图像中最突出的物体。但是现实世界的很多图片通常包含不只一个物体，此时如果使用图像分类模型为图像分配一个单一标签其实是非常粗糙的，并不准确。对于这样的情况，就需要目标检测模型，目标检测模型可以识别一张图片的多个物体，并可以定位出不同物体（给出边界框）。 --------------------- 作者：xiaohu2022 来源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/
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[深度学习] 17flowers dataset for computer vision

说明： 牛津大学17类花卉数据集，每个类别有80个图像。选择的花是英国的一些常见花。图像具有大规模，姿势和光线变化，并且在类中也存在具有大量图像的类并且与其他类非常相似。类别可以在下图中看到。我们将数据集随机分成3个不同的训练，验证和测试集。已经将图像的子集标记为用于分割。
<zhang2010hao> 在 上传 | 大小：28311552

[深度学习] VGG19的深度学习模型文件

说明： VGG19的深度学习模型权重文件，可用于作为预训练模型，提升学习效率
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[深度学习] 深度学习的最新进展-计算机科学与应用

说明： 深度学习的最新进展-计算机科学与应用 2018.04，讲述了深度学习最新的进展
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[深度学习] The Intrinsic Dimensionality of Attractiveness: A Study in Face Profiles

说明： The Intrinsic Dimensionality of Attractiveness: A Study in Face Profiles
<m0_37477175> 在 上传 | 大小：185344

[深度学习] Computer analysis of face beauty: A survey.

说明： Computer analysis of face beauty: A survey
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[深度学习] ARM Compute Library计算库用户指南

说明： 该文档介绍了Caffe_HRT代码，可以帮助提升caffe框架下的ARM端的程序性能，主要包括opencl和Neon等优化实现。是ACL库的很好介绍文档。
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