[深度学习] Speech_Enhancement_Using_Bayesian_Wavenet

说明： Speech_Enhancement_Using_Bayesian_Wavenet
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[深度学习] CASIA-WebFace

说明： 人脸识别CASIA WebFace数据包，永久有效。可用于基本的人脸识别系统
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[深度学习] Tensorflow-eager-example

说明： 使用了TensorFlow的动态图机制，且采用LeNet5对mnist图像进行二分类，程序比较完整，易懂
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[深度学习] 一文读懂GANs

说明： GAN网络是近两年深度学习领域的新秀，火的不行，本资源旨在理解GAN，并附上各类GAN论文、代码等。现有GAN网络大多数代码实现使用Python、torch等语言，这里，后面用matlab搭建一个简单的GAN网络，便于理解GAN原理。
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[深度学习] Detectron-maskrcnn 训练自己的数据集

说明： Detectron-maskrcnn 训练自己的数据集 数据集为Labelme标注json格式
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[深度学习] 深度学习教程11

说明： 深度学习第九课，最大浮动，需要的支持一下！英文视频，英文字幕。
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[深度学习] python虚拟环境配置

说明： 在学习tensorflow时，为了 借鉴他人代码，但是又因为环境配置不一样，所以很难看到效果，配好虚拟环境的可随意切换环境
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[深度学习] Caffe详细安装教程

说明： 使用ubuntu16.04配置caffe，包含‘安装步骤’，‘Makefile’，‘Makefile.config’，三个文件，安装过程非常详细。 Caffe，全称Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding。是一种常用的深度学习框架，主要应用在视频、图像处理方面的应用上。
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[深度学习] Detectron详细安装教程

说明： Detectron是Facebook AI研究院(FAIR)于2018年初公开的目前为止业内最佳水平的目标检测平台。据介绍，该项目自 2016 年 7 月启动，构建于 Caffe2 之上，目前支持大量机器学习算法，其中包括 Mask R-CNN（何恺明的研究，ICCV 2017 最佳论文）和 Focal Loss for Dense Object Detection，（ICCV 2017 最佳学生论文）。Facebook 称，该工具包已被应用与公司内部很多团队应用于各类应用中，一旦训练完成，这
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[深度学习] 《神经网络与深度学习》+李宏毅ppt

说明： 《神经网络与深度学习》是深度学习的经典入门之作，里面包含了原理和手写识别等经典实战代码；李宏毅老师对深度学习的讲解深入浅出。是一份不错的资源。
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[深度学习] 深度学习教程10

说明： 深度学习第十课，FFT，需要的支持一下！英文视频，英文字幕。
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[深度学习] 基于C#手写数字识别

说明： 在VS2013环境下开发的手写数字识别系统，用C#代码编写
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