[深度学习] 用于yolo计算mAP和PR曲线使用

说明： 用于yolo计算mAP和PR曲线使用，里面有4个python文件，分为python2和python3版本
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[深度学习] DukeMTMC-attribute-master

说明： DukeMTMC-attribute-master，DukeMTMC数据集的属性标签部分
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[深度学习] SENet-master

说明： SENet-master，Squeeze-and-Excitation Networks，tensorflow 版本
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[深度学习] Cifar-10代码，内容涵盖各个网络，支持tensowflow和pytorch

说明： cifar-10代码，内容涵盖各个网络，支持tensowflow和pytorch
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[深度学习] caffe windows prebuilt

说明： Visual Studio 2015, CPU only, Python 3.5: Caffe Release 编译好的二进制文件。2018-10-19日版本
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[深度学习] Applied Deep Learning with Python

说明： Taking an approach that uses the latest developments in the Python ecosystem, you’ll first be guided through the Jupyter ecosystem, key visualization libraries and powerful data sanitization techniques before we train our first predictive model. We’
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[深度学习] ECCV2018目标检测论文

说明： ECCV2018最新目标检测（物体检测）论文全集，是研究计算机视觉深度学习必看论文。
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[深度学习] 21个项目玩转深度学习代码

说明： 读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移应用，还可以使用神经网络生成图像和文本，进行时间序列预测、搭建机器翻译引擎，训练机器玩游戏。全书共包含21 个项目，分为深度卷积网络、RNN网络、深度强化学习三部分。读者可以在自己动手实践的过程中找到学习的乐趣，了解算法和编程框架的细节，让学习深度学习算法和TensorFlow 的过程变得轻松和高效。
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[深度学习] OpenCV的Cmake扩展编译

说明： 详细描述OpenCV3.4.0扩展编译的过程，总结其中踩过的雷，避免好多坑的首选方法。
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[深度学习] CapNet学习笔记

说明： CapsNet网络的解释，对论文的基本解读，每个步骤的详细解释，深入理解论文的实现过程。
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[深度学习] PointNet笔记

说明： 总结PointNet的基本原理，以及实现的方法，解释论文中难以理解的部分。
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[深度学习] 医疗影像概况

说明： 人工智能在医疗影像中的应用，目前的发展情况以及展望之后的发展。
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