人工智能下载,深度学习下载列表第1109页

[深度学习] labelme2COCOarea.py

说明： labelme标注转成COCO格式，带有area版本，可以用于Detectron。但是输出分类名可能有问题，要求labelme的label格式为“分类_num”。同样的，labelme的points仍然为小数。
<o0haidee0o> 在上传 | 大小：6144

[深度学习] numpy-1.15.3-cp27-none-win_amd64.whl

说明：官网下载太慢，可以在这里下载。python版本的numpyy，官方下载特别慢，所以放到csdn上供大家下载
<tiaxia1> 在上传 | 大小：12582912

[深度学习] 动漫头像数据集

说明：是一个动漫头像的数据集，可以利用GAN来训练学习。如Tensorflow中的DCGAN
<cal_me_martin> 在上传 | 大小：284164096

[深度学习] feed-forward neural network Vs. CNN

说明： CNN produces higher accuracy and spends less convergence time than simple feed-forward neural network.
<u014535579> 在上传 | 大小：10485760

[深度学习] Bidirectional LSTM-CRF for Clinical Entity Recognition

说明： A neural architecture based on bidirectional LSTMs and conditional random fields for clinical entity recognition.
<u014535579> 在上传 | 大小：11534336

[深度学习] Seq2Seq 字符集模型的简单实现

说明： Seq2Seq 包含encoder和decoder模型的简单实现包括预料库。代码是python3.6+tensorflow1.10，可以直接运行。
<qq_21161087> 在上传 | 大小：63488

[深度学习] word2vec Skip-Gram模型的简单实现

说明： word2vec Skip-Gram模型的简单实现包括预料库从维基百科提取出来的。代码是python3的，可以直接运行。
<qq_21161087> 在上传 | 大小：32505856

[深度学习] AI TensorFlow MNIST MNISTProject ：亲测可用，包含Tensorborad

说明： AI TensorFlow MNIST MNISTProject ：亲测可用，包含Tensorborad
<nfang163> 在上传 | 大小：35651584

[深度学习] Deep Forest -- Zhi-Hua Zhou, Ji Feng

说明： Deep Forest -- Zhi-Hua Zhou, Ji Feng NanJing University
<nfang163> 在上传 | 大小：3145728

[深度学习] Relational Graph Attention Networks

说明： Relational Graph Attention Networks -- deep learning
<nfang163> 在上传 | 大小：1048576

[深度学习] 验证码识别技术

说明：网络资源,感觉写的不错~~
<liuzhe1947> 在上传 | 大小：1048576

[深度学习] A Solution to China Competitive Poker Using Deep Learning

说明： A Solution to China Competitive Poker Using Deep Learning
<nfang163> 在上传 | 大小：580608