[深度学习] AAPM-TG18眩光图案测试图

说明： AAPM TG18测试图是PACS图像质量控制的检测标准，即将发表的中国PACS标准明确要求采用AAPM TG18眩光图案测试图进行图像质量检测。
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[深度学习] AAPM TG18噪声测试图

说明： AAPM TG18测试图是PACS图像质量控制的检测标准，即将发表的中国PACS标准明确要求采用AAPM TG18测试图进行噪声测试图,图像质量检测
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[深度学习] tensorflow -1.4-py2.7 -cpu 版本

说明： 深度学习框架tensorflow1.4 基于Python2.7 仅支持CPU的版本
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[深度学习] pytorch 深度学习 机器视觉

说明： 带目录完高清整版的pytorch深度学习 机器视觉。
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[深度学习] MICCAI 2018 accept paper list

说明： 这个文件中包含了MICCAI2018会议的所有论文列表，可以根据自己的研究方向查找相关论文。
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[深度学习] yolo测试脚本

说明： DarkNet平台下，对训练好的yolo模型进行测试，输出各层详细的信息
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[深度学习] 将多个txt文件合并成一个大的txt

说明： 将多个txt文件（最好是格式一致的）按行汇总成一个大的txt文件
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[深度学习] 搜狗互联网词库

说明： 搜狗词库，也可直接在搜狗实验室直接下载，统计出的词条数约为15万条高频词，除标出这部分词条的词频信息之外，还标出了常用的词性信息。
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[深度学习] 基于图的中文集成实体链接算法_刘峤

说明： 提出了一种基于图的中文集成实体链接方法，不仅能够充分利用知识库中实体间的结构化关系，而且能够通过增量证据挖掘获取外部知识，从而实现对同一文本中出现的多个歧义实体的批量实体链接 ．
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[深度学习] mask rcnn 小型数据集

说明： balloon的训练数据集以及测试集，可用于测试训练自己的数据集。
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[深度学习] mnist数据集、tensoflow实现手写图片识别代码

说明： 本资源是自己初学机器学习时，成功调试出来的mnist手写数字识别代码过程，资源包括官方mnist数据集，自己手写的图片资源，用tensorflow框架搭建CNN，包括数据训练和测试过程。
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[深度学习] deep domain confusion

说明： # DDC-transfer-learning A simple implementation of Deep Domain Confusion: Maximizing for Domain Invariance which is inspired by [transferlearning][https://github.com/jindongwang/transferlearning]. The project contains *Pytorch* code for fine-tuning
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