[深度学习] 人工智能学习资料

说明： 人工智能学习资料，包括数学基础，python基础，机器学习，深度学习，图像处理，自然语言处理，数据挖掘和项目实战
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[深度学习] 常用英文停用词(NLP处理英文必备)

说明： 常用英文停用词(NLP处理英文必备)，常见基础语气词、代词、疑问词等等，在做文本相关比赛或者学习自然语言处理知识时必备
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[深度学习] mnist手写数据

说明： googleg官网使用的手写数据的4个文件，网络下载不好的可以在这里下载
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[深度学习] 猫狗分类，运用python编写，tensorflow框架

说明： 猫狗分类，运用python编写，tensorflow框架，人工智能
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[深度学习] 基于智能手环和智能手机的地理磁场和WLAN数据集

说明： 室内定位是环境智能（AmI）研究社区的一个重要课题。 在这种情况下，可穿戴技术的最新进展，尤其是内置传感器的智能手表，以及智能手机等个人设备，正被视为实现设想的智能环境（SE）范式的突破。
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[深度学习] 句子分类的数据集

说明： 包含了用修改后的论证区注释方案注释的30篇文章的摘要和介绍。这些文章来自生物学、机器学习和心理学。
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[深度学习] 手势相位分割数据集

说明： 该数据集是由来自7个视频人手势特征提取，针对学习手势相分割。 每个视频是由两个文件表示：一个原始文件，其中包含手、手腕的位置，在每一帧的用户头部和脊柱；和处理的文件，其中包含速度和加速度的手和手腕。
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[深度学习] 汽车数据集

说明： 该数据集包括三种类型的实体：（一）在不同特性的自动规范，（B）指定的保险风险评级，（C）的归一化的损失相比其他汽车使用。第二等级对应的汽车比价格更危险的程度表示。汽车最初被分配与价格相关的危险因素的象征。那么，如果这是更大的风险（或更少），这个符号是通过移动来调整（或向下）的规模。actuarians称这个过程为“代表”。值3表示汽车是危险的，3，它可能是非常安全的。
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[深度学习] 神经网络知识点大串讲

说明： 神经网络知识点大串讲
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[深度学习] YOLOv1、YOLOv2、 YOLOv3、SSD DSSD 单阶段目标检测论文

说明： YOLO是Joseph Redmon和Ali Farhadi等人于2015年提出的第一个基于单个神经网络的目标检测系统。Joseph Redmon和Ali Farhadi发表的YOLO 2进一步提高了检测的精度和速度。
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[深度学习] 基于ATO的列车速度曲线优化

说明： 基于ATO系统的列车速度曲线优化的MATLAB代码，应用了遗传算法进行优化
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[深度学习] BigGan 论文

说明： BIGGAN的原始论文，在SR 图像生成上具有很好的效果，预审核版本
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