[深度学习] 深度学习综述

说明： 大牛写的深度学习的一篇综述，有关于目标检测的。通用目标检测是计算机视觉中最基本、最具挑战性的问题之一，其目的在于从自然图像中的大量预先确定的类别中定位目标实例。资源来之不易，望珍惜！
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[深度学习] Gabor Filtering Based Deep Network

说明： This is the code for the paper "Classification of Hyperspectral Images by Gabor Filtering Based Deep Network, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2018, 11(4), 1166-1178.", and more details can be found i
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[深度学习] CNN神经网络手写识别

说明： CNN神经网络手写识别的基本代码，可以帮助使用者初步学习CNN
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[深度学习] 字谜_数据库脚本

说明： 汉字字谜，已经整理成数据库脚本可直接导入，总计3860个。
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[深度学习] 安装虚拟机，并在Ubuntu 14.04下搭建caffe

说明： 该文档包含虚拟机的下载地址和Ubuntu 14.04的下载地址，并将将自己安装caffe过程中遇到的问题进行总结，还有部分参考其他博客的内容进行总结，只是为了更方便的再次安装caffe。
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[深度学习] Tacotron2源码

说明： tacotron2源码，文本转语音，很好的资源，调试通过可用
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[深度学习] GrabCut 分割照片中的对象

说明： 采用深度学习框架PyTorch实现，智能提取照片中的前景，不需要训练，自带训练好的模型，可以直接使用。 可直接用于opencv。
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[深度学习] Caffe在windows下的安装配置及编译

说明： 该文件为Caffe在Windows下的安装、配置及编译。 文档中提供了各资源的下载路径 文档中提供了详细的安装及 编译步骤。 作业已经成功编译。
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[深度学习] Neural Personalized Response Generation as Domain Adaptation

说明： Neural Personalized Response Generation as Domain Adaptation，哈工大，个性化文本生成模型。
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[深度学习] caffe下yolov1的detection层源码实现

说明： 在caffe下实现yolov1需要添加detection层，即需要在caffe特定目录下添加该层的源码实现。 （1）detection_layer.hpp放在caffe/include/caffe/layers下； （2）detection_layer.cpp放在caffe/src/caffe/layers下； （3）修改caffe/src/caffe/proto下的caffe.proto文件
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[深度学习] SE556JB双定时器

说明： 双定时器，可以同时用，军工级以上级别。非常好用，温度范围宽，
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[深度学习] caffe的leaky层源码实现

说明： 在caffe下实现yolo需要添加一些特殊的层，其中yolo使用的激活函数为leaky，即需要在caffe特定目录下添加该层的源码实现。 （1）leaky_layer.hpp放在caffe/include/caffe/layers下； （2）leaky_layer.cpp放在caffe/src/caffe/layers下； （3）修改caffe/src/caffe/proto下的caffe.proto文件
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