[深度学习] Deep Learning with Python源代码

说明： Deep Learning with Python，Nikhil Ketkar，源代码。可以在python环境下运行。
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[深度学习] 场景图像分类技术综述

说明： 场景图像分类是机器人学研究面临的一个基本问题，也是奸算机视觉银域的一项重要任务． 近年来，隧着机器视觉技术的快速发展，涌现出众多场：景分类方法和技术．这些方法涉及面非常广 泛，为了呈现较为完整的场景分类方法体系，本文在深入调研的基础上对场景分类技术进行综述．首 先简要介绍场景分类的受展现状，然后从特征提取的角度，对国内外主流的场景分类方法进行了详 细阐述，并且对不同的方法进行了系统地分析、比较和总结，最后对未来场景分类方法和技术的芡展 趋势做出了展望
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[深度学习] labelme打包执行文件

说明： 标注工具，多边形任意截取，生成坐标信息到json文件。
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[深度学习] cs231n课程笔记

说明： 李飞飞深度学习笔记。
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[深度学习] 麻省理工：深度学习介绍PPT-1

说明： 一门面向所有人的人工智能公开课。 对初学者来说，有没有易于上手，使用流行神经网络框架进行教学的深度学习课程？近日，麻省理工学院（MIT）正式开源了在线介绍性课程「MIT 6.S191：深度学习入门」。该课程包括一系列有关神经网络及其在序列建模、计算机视觉、生成模型和强化学习等方面的基本应用知识。 课程链接：http://introtodeeplearning.com/ 课程视频：https://www.youtube.com/watch?list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oI
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[深度学习] 麻省理工：深度学习介绍PPT-4

说明： 一门面向所有人的人工智能公开课。 对初学者来说，有没有易于上手，使用流行神经网络框架进行教学的深度学习课程？近日，麻省理工学院（MIT）正式开源了在线介绍性课程「MIT 6.S191：深度学习入门」。该课程包括一系列有关神经网络及其在序列建模、计算机视觉、生成模型和强化学习等方面的基本应用知识。 课程链接：http://introtodeeplearning.com/ 课程视频：https://www.youtube.com/watch?list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oI
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[深度学习] 麻省理工：深度学习介绍PPT-2

说明： 一门面向所有人的人工智能公开课。 对初学者来说，有没有易于上手，使用流行神经网络框架进行教学的深度学习课程？近日，麻省理工学院（MIT）正式开源了在线介绍性课程「MIT 6.S191：深度学习入门」。该课程包括一系列有关神经网络及其在序列建模、计算机视觉、生成模型和强化学习等方面的基本应用知识。 课程链接：http://introtodeeplearning.com/ 课程视频：https://www.youtube.com/watch?list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oI
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[深度学习] 吴恩达深度学习作业-第二课第一周

说明： 吴恩达深度学习作业。
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[深度学习] 人脸表情识别

说明： 基于卷积神经网络的人脸表情识别 表情识别是计算机理解人类情感的一个重要方向，也是人机交互的一个重要方面。表情识别是指从静态照片或视频序列中选择出表情状态，从而确定对人物的情绪与心理变化。20世纪70年代的美国心理学家Ekman和Friesen通过大量实验，定义了人类六种基本表情：快乐，气愤，惊讶，害怕，厌恶和悲伤。在本文的表情分类中还增添了一个中性表情。人脸表情识别（FER）在人机交互和情感计算中有着广泛的研究前景，包括人机交互、情绪分析、智能安全、娱乐、网络教育、智能医疗等。
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[深度学习] tensorflow-vgg16

说明： vgg16的tensorflow模型，可直接修改或应用到自己的代码中，也可将caffe模型转成tensorflow。
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[深度学习] 深度学习的昨天今天和明天

说明： 仅用于个人学习交流使用，请下载内24小时内删除。 深度学习的昨天今天和明天
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[深度学习] 迁移学习教程，Transfer learning介绍，TL调查

说明： 迁移学习教程-中科院王晋东，Transfer learning介绍-杨强，Transfer Learning survey-杨强
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