[深度学习] FCN全卷积网络示例代码必要文件MITSceneParsing.pickle

说明： FCN的必备文件MITSceneParsing.pickle，折腾了半天终于get,在此发出来与大家分享！
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[深度学习] check_point

说明： 利用对抗式生成网络进行人致荷载的模拟，上述文件是训练好的权重参数。
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[深度学习] 人工智能围棋

说明： 本软件就是"leela人工智能围棋“，拥有自我学习的能力，可以用于帮助爱围棋的朋友们更好的学习围棋。
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[深度学习] Caffe2 build_windows.bat（修改后）

说明： Caffe2 对git clone后在...\pytorch\scr ipts中的build_windows.bat进行修改 在文件首的 echo off之下添加s在文件首的 echo off之下添加 set CMAKE_GENERATOR="Visual Studio 14 2015 Win64" set USE_CUDA=ON （如果只是使用CPU，不使用GPU，则不添加） -DBUILD_PYTHON=OFF^ 改为 -DBUILD_PYTHON=ON^ 执行 build_windows
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[深度学习] Caffe2 build_host_protoc.sh(修改后)

说明： Caffe2 对git clone后在...\pytorch\scr ipts中的build_host_protoc.sh进行修改 针对win10,VS2015或VS2017（本人VS2017亲测可用） 加入set CMAKE_GENERATOR="Visual Studio 14 2015 Win64"
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[深度学习] Caffe2 build_host_protoc

说明： Caffe2 build_host_protoc. ...\pytorch\scr ipts\build_host_protoc.sh运行成功后产生 （build_host_protoc.sh是在VS2017开发人员命令提示符下运行）
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[深度学习] Caffe2 Windows third_party（git clone失败或速度慢时可用）

说明： Caffe2 Windows third_party（git clone失败或速度慢时可用）
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[深度学习] PythonTensorFlow入门Demo

说明： 主要包含demo内容： TensorFlow计算模型——计算图 TensorFlow数据模型——张量 TensorFlow运行模型——会话
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[深度学习] 国际象棋AI

说明： 一个国际象棋的AI
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[深度学习] Tensorflow笔记-中国大学mooc

说明： Tensorflow笔记-中国大学mooc 第一讲 人工智能概述 第二讲 Python语法串讲 第三讲 Tensorflow框架 第四讲 神经网络优化 第五讲 全连接网络基础 第六讲 全连接网络实践 全连接网络实践成绩已公布 第七讲 卷积网络基础 第八讲 卷积网络实践
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[深度学习] 统计学习理论的本质

说明： 统计学习理论的本质，The nature of statistical learning theory
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[深度学习] caffe python3.5

说明： 按照我博客里面的教程安装。
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