[深度学习] faster-rcnn测试模型

说明： faster rcnn的测试模型；VGG16网络，包括测试与训练网络的prototxt
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[深度学习] 暂态混沌神经网络模型改进研究及其应用

说明： 很好的论文，即可普，又有完整的实现过程，非常推荐看看．有非常大的帮助
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[深度学习] FaceBoxes: A CPU Real-time Face Detector with High Accuracy

说明： FaceBoxes: A CPU Real-time Face Detector with High Accuracy 的论文　值得一看
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[深度学习] Reinforcement Learning.pdf

说明： This book is primarily based on a Machine Learning subset known as Reinforcement Learning. We cover the basics of Reinforcement Learning with the help of the Python programming language and touch on several aspects, such as Q learning, MDP, RL with
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[深度学习] Faster RCNN pytroch代码

说明： 经典的faster RCNN pytorch代码，亲测可用！适合初学者学习！
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[深度学习] 斯坦福大学CS231n课程课件

说明： 这些是从这个课程给定的官网上下载的，只有pdf格式的课件。
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[深度学习] 非常准确的人脸识别程序

说明： 事先安装face_recognition库，基于此库，简短的十几行代码即可以实现，高准确率的人脸识别，直接运行py文件即可
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[深度学习] windows离线环境下安装tensorflow

说明： 调试成功的Windows环境下，离散安装TensorFlow、cuda8.0、cudnn5.6的详细说明，很有用的
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[深度学习] Human-level control through deep reinforcement learning

说明： Human-level control through deep reinforcement learning 强化学习
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[深度学习] ELM能否直接训练阈值网络

说明： TITTLE：能否直接训练阈值网络（threshold networks） Abstract： 1.具有阈值激活函数（threshold activation functions）的神经网络是非常客观的，因为易于硬件实现。 2.目前流行的基于梯度的学习算法不能用于训练这些网络（neural networks），因为 阈值函数（threshold functions）不可微的。 3.文献中的主要方法是通过sigmoid函数来逼近阈值激活函数的。 4.理论分析表明，ELM算法可以直接训练具有阈值函
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[深度学习] 2018 cvpr the unreasonable effectiveness of deep features as a perceptual metric

说明： 计算机视觉顶级会议2018 cvpr 的best paper 的英文原文
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[深度学习] deep reinforcement learning hands-on

说明： 深度强化学习上手实战，必备书籍。 The topic of this book is Reinforcement Learning—which is a subfield of Machine Learning—focusing on the general and challenging problem of learning optimal behavior in complex environment. The learning process is driven only by rew
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