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人工智能下载,深度学习下载列表 第1148页

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[深度学习] MNIST数据库

说明: mnist包含了0,1,2,3,4,5,6,7,8,9十个手写字体的image,大小为28*28*1。该数据集包含四个文件。
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[深度学习] Learning TensorFlow_ A Guide to Building Deep Learning Systems

说明: Learning TensorFlow_ A Guide to Building Deep Learning Systems
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[深度学习] Fundamentals of Deep Learning

说明: Fundamentals of Deep Learning_ Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms
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[深度学习] pip source code

说明: pip 18.0的源码,用于安装Pip3,也可以从github的pip官网下载。
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[深度学习] 与tenorflow第一次接触

说明: 与tenorflow第一次接触
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[深度学习] caffe_pb2.py

说明: caffe_pb2文件,在出现TypeError: expected bytes, str found问题的时候可以考虑用来替换caffe_root/python/caffe/proto/caffe_pb2.py文件
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[深度学习] 超级详细的Win10下gpu1080ti布署caffe

说明: CUDA 8.0.44 安装时会提示cuda中的驱动比GPU现有的驱动版本低,建议使用现有驱动。如果出现这个提示,不用担心,在“下一步”选择安装模式时,把“默认”改为自定义。 然后下一步的三个钩选框中,只选择安装CUDA,不要钩选其他两个(是驱动和物理加速程序)。
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[深度学习] 超级详细的win10下gpu1080ti配置tensorflow

说明: 安装GPU版本的TensorFlow最重要的就是各种软件之间版本匹配,建议多在网上看看别人已经走过的版本搭配。安装时最好关闭360这些杀毒程序,最终我选择: Anaconda3+VS2015+python3.5+CUDA8.0.44+cuDNNv6.0+tensorflow-gpu1.4 先安装 CUDA,再安装 tensorflow ,最后安装 cuDNN,按照这个顺序装,可省去一些不必要的麻烦。
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[深度学习] setuptools

说明: setuptools-40.4.3.tar.gz源码 安装pip3所需 安装pip3所需
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[深度学习] opencv2.4.9配置vs10

说明: 1.Opencv官网http://opencv.org/ 下载OPencv-2.4.9如图所示 2.下载好后直接双击安装,选择安装文件,提取OpenCV函数库到指定路径,比如 D:\   ,选好安装路径后,点击“Extract” 安装完成后,文件路径D:\OpenCV2.4.9下就是开发所需的函数库。
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[深度学习] matab——卷积神经网络代码

说明: 本资料属于MATLAB运行程序,直接下载,直接使用,具有详细的代码解释,初学者即可看懂
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[深度学习] Swarm and Evolutionary Computation_ International Symposia

说明: 群智能算法,英文版书籍,适合研究算法以及编程人员使用
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