[深度学习] Markov Chain Monte Carlo in Practice

说明： MCMC方法就是*构造合适的马尔科夫链进行抽样而使用蒙特卡洛方法进行积分计算,既然马尔科夫链可以收敛到平稳分布。我们可以建立一个以π为平稳分布的马尔科夫链，对这个链运行足够长时间之后，可以达到平稳状态。此时马尔科夫链的值就相当于在分布π(x)中抽取样本。利用马尔科夫链进行随机模拟的方法就是MCMC。 第一个MC: Monte Carlo(蒙特卡洛)。这个简单来说是让我们使用随机数（随机抽样）来解决计算问题。在MCMC中意味着：后验分布作为一个随机样本生成器，我们利用它来生成样本(simulat
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[深度学习] SQL Server2008R2数据挖掘与商业智能实例详细操作

说明： 提供了《SQL Server2008R2数据挖掘与商业智能》课本上实例详细操作，从基础的数据导入，到最后的数据挖掘，中间遇到的问题的解决，个人一一分析，操作。
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[深度学习] 深度学习顶级算法详解03 Faster-Rcnn之RPN层详解

说明： 3深度学习顶级算法详解03 Faster-Rcnn之RPN层详解23:47
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[深度学习] 深度学习顶级算法详解06 关键点定位论文算法整体框架

说明： 6深度学习顶级算法详解06 关键点定位论文算法整体框架20:36
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[深度学习] 深度学习顶级算法详解07 关键点定位论文细节实现解读

说明： 7深度学习顶级算法详解07 关键点定位论文细节实现解读11:29
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[深度学习] 深度学习顶级算法详解11 Prisma图像风格变换原理

说明： 11深度学习顶级算法详解11 Prisma图像风格变换原理10:34
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[深度学习] 深度学习顶级算法详解15讲 DeepFashion在服装推荐,属性识别的贡献

说明： 深度学习顶级算法详解 15 DeepFashion在服装推荐,属性识别的贡献 时长12:57
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[深度学习] 深度学习顶级论文算法详解视频课程_第十四

说明： 深度学习顶级论文算法详解视频课程第14讲 14深度学习顶级算法详解14 级联网络实现细节 视频长度13:17
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[深度学习] 深度强化学习综述 x2

说明： 深度强化学习综述（刘全等） 深度强化学习综述：兼论计算机围棋的发展
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[深度学习] 百度OCR文字识别依赖库-libcurl、openssl、jsoncpp-VS2013 C++-win32-Debug环境

说明： C++百度OCR文字识别所需的依赖库配置，包括libcurl、openssl、jsoncpp。VS2013 win32 Debug 环境使用。已经将三个依赖库整合到include、bin、lib文件夹。内有readme文档和配置好的VS属性表。
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[深度学习] 神经网络PPT

说明： 人工智能的基础知识之一，神经网络在人工智能、机器学习、深度学习方面有很多应用，是必备的基础知识，这个ppt有助于学生理解和学习神经网络。
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[深度学习] 优化与DVD在线租赁

说明： 数学建模中常用优化软件Lingo及其使用方法。 CUMCM-2005B: DVD在线租赁
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