[深度学习] tensorflow1.7.1_cpu_x64_vc14_release dll

说明： tensorflow1.7.1 C++版本dll。VS2015，x64，release，cpu版本。压缩包内有个配置头文件和库目录的.props示例文件。
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[深度学习] LabelImg prebuilt binaries

说明： LabelImg物体目标标记工具。Windows下预编译好的版本。https://tzutalin.github.io/labelImg/。
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[深度学习] 五子棋代码

说明： python深度算法写的五子棋代码，经过运行可以根据人下的自动下下一位置
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[深度学习] opencv dnn模块调用caffe模型

说明： 利用opencv dnn模块调用caffe 模型，并给出一个训练好的模型（cifar10集合上的image classification模型），cmakelists.txt要设置CMAKE_MODULE_PATH指向opencv#3.3.1的头文件和库的路径
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[深度学习] Denoising point sets via L0 minimization

说明： 表面重建是一种广泛使用的几何处理工具，用于数字化现实世界的对象。在许多情况下，对重建算法的输入是从所讨论的对象获取的点集。然而，尽管新的方法和采集硬件，在这些点集中不可避免地出现诸如噪声和离群点之类的错误。此外，重构表面的质量很大程度上取决于输入点集的质量。然而，降噪点集本质上是一个具有挑战性的问题，因为根据定义，没有连接信息来指导去噪过程。具有尖锐特征的去噪点集甚至有更多的问题，特别是在存在较大噪声的情况下，因为这些特征很难与噪声区分开来。
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[深度学习] mnist数据集

说明： mnist手写数据集，解压后其中包括训练集和测试集两大部分
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[深度学习] TensorFlow-inception

说明： TensorFlow-inception-v3,其中以.pb结尾的就是已训练好的inception模型
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[深度学习] 概率神经网络

说明： 很好用的概率神经网络故障识别，里面很详细的介绍了各种识别方法，需要的可以下载看看。
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[深度学习] 中科院深度学习课件

说明： 2018年春季中国科学院大学深度学习课程课件，主讲老师王亮。 内容包括基本知识、CNN、RNN、生成模型、强化学习等。
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[深度学习] 神经网络-汽车分类

说明： 这是一个基于tensorflow的深度学习方法实现分类,数据来自UCI
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[深度学习] 简述自动驾驶

说明： 简述自动驾驶的概念，前沿动态，基本框架，包括软件和硬件，并列举几个典型案例
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[深度学习] 人脸识别代码

说明： 基于python下用TensorFlow实现的人脸识别功能，需要的朋友可以下载。
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