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人工智能下载,深度学习下载列表 第1185页

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[深度学习] 维基百科数据训练的字向量,可以作为分词工具的输入

说明: 维基百科数据训练的字向量,可以作为分词工具的输入,附使用代码。效果:三的上下文最相似词:四 0.9261350631713867 六 0.9203430414199829 二 0.9152765870094299 五 0.9106490612030029 八 0.8815003633499146 七 0.8814834356307983 九 0.8052943348884583 十 0.7749631404876709 百 0.6811780333518982 一 0.676212310791
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[深度学习] opencv的java接口和win库

说明: opencv版本为340的java接口opencv-340.jar,以及window库文件opencv_java340.dll(包括32位和64位)
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[深度学习] Hadoop大数据神经网络

说明: 实现用R语言,在hadoop hive的基础上实现大数据挖掘,神经网络的搭建。
<brucelee89> 上传 | 大小:1mb

[深度学习] AI机器学习VIP实战就业公开课_代码课件(中科院-Pierre)

说明: 腾讯课堂关于AI机器学习公开课的课程课件及代码 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
<huanghui167> 上传 | 大小:33mb

[深度学习] 斯坦福CS224N课件

说明: CS224N是斯坦福深度学习自然语言处理的课程。 自然语言处理(NLP)是信息时代最重要的技术之一。理解复杂的语言表达也是人工智能的重要组成部分。 NLP的应用无处不在,因为人们用语言沟通了大部分内容:网络搜索,广告,电子邮件,客户服务,语言翻译,放射学报告等。NLP应用程序背后有大量的基础任务和机器学习模型。最近,深度学习方法在许多不同的NLP任务中获得了非常高的性能。这些可以使用单个端到端模型解决任务,并且不需要传统的,特定于任务的功能工程。在这个冬季课程中,学生将学习如何实施,训练,调试
<hsh450633367hsh> 上传 | 大小:143mb

[深度学习] 神经元可视化教程

说明: This tutorial quickly introduces Lucid, a network for visualizing neural networks. Lucid is a kind of spiritual successor to DeepDream, but provides flexible abstractions so that it can be used for a wide range of interpretability research. 本教程快速介绍了
<hsh450633367hsh> 上传 | 大小:9mb

[深度学习] 刷脸背后:人脸检测 人脸识别 人脸检索

说明: 刷脸背后:人脸检测 人脸识别 人脸检索 pdf版本 人脸识别的原理
<qq_35586628> 上传 | 大小:182mb

[深度学习] deep learning with python Hands-on introduction

说明: Contents at a Glance About the Author �����������������������������������������������������������������������������������������������������xi About the Technical Reviewer ������������������������������������������������������������������������������
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[深度学习] deep learning with tensorflow

说明: deep learning with tensorflow book. 基于tensorflow的深度学习书籍,高清版本。
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[深度学习] Geometric loss functions for camera pose regression-ppt

说明: Geometric loss functions for camera pose regression论文的报告ppt,纯个人制作,原创。
<xhlinxm> 上传 | 大小:1mb

[深度学习] scikit_image-0.14.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl

说明: 截至到2018/06/29最新的python图像处理扩展包,scikit-image;这是windows版本的,请在CMD下使用pip3 install xxx.whl进行安装。
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[深度学习] 基于meanshift算法进行目标跟踪算法的设计与开发

说明: 运动目标跟踪算法是一门综合性非常强的研究项目。本文主要针对Mean-shift算法的不足提出改进和优化算法。在无参数密度估计理论的基础上,结合数学形态学,均值化,三帧差分法等,对目标跟踪进行优化和改进,从而提高传统跟踪算法的鲁棒性和实时性!
<odyssues_lee> 上传 | 大小:594kb
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