[深度学习] R-CNN论文整理

说明： R-CNN论文的个人见解。里面包含原文。希望能对初学者有所帮助。
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[深度学习] 缺少_mask.pyd的看过来，看过来

说明： faster-rcnn缺少_mask的错误，因为缺少_mask.pyx生成的_mask.pyd文件
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[深度学习] orb_slam2_demo

说明： orb_slam2 demo, orb_slam2 单目测试， orb_slam2 demo, orb_slam2 单目测试
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[深度学习] 基于短语的神经机器翻译NPMT

说明： 微软发布的基于短语的神经机器翻译方法，SWAN一种基于分割的序列建模技术
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[深度学习] 基于matlab的车牌识别

说明： 基于matlab的车牌识别软件，已在matlab运行过，可以使用
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[深度学习] tensorflow简单原理介绍

说明： ensorFlow是Google开源的一款人工智能学习系统的开源平台。为什么叫这个名字呢？Tensor的意思是张量，代表N维数组；Flow的意思是流，代表基于数据流图的计算。把N维数字从流图的一端流动到另一端的过程，就是人工智能神经网络进行分析和处理的过程。
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[深度学习] TensorFlow原理介绍

说明： TensorFlow是Google开源的一款人工智能学习系统的开源平台。为什么叫这个名字呢？Tensor的意思是张量，代表N维数组；Flow的意思是流，代表基于数据流图的计算。把N维数字从流图的一端流动到另一端的过程，就是人工智能神经网络进行分析和处理的过程。
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[深度学习] 吴恩达课程 Improving Deep Neural Networks 作业支持文件

说明： 网易云平台吴恩达课程Improving Deep Neural Networks作业，需要的文件
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[深度学习] mnist数据 tfrecords版本

说明： 数据读法： https://gitee.com/779222056/capsule-net/tree/master/input_data/mnist
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[深度学习] SRCNN,，matlab实现

说明： 这里主要讲深度学习用在超分辨率重建上的开山之作SRCNN。超分辨率技术（Super-Resolution）是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像，在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值。SR可分为两类:从多张低分辨率图像重建出高分辨率图像和从单张低分辨率图像重建出高分辨率图像。基于深度学习的SR，主要是基于单张低分辨率的重建方法，即Single Image Super-Resolution (SISR)。 SR方法主要可以分为四种模型：基于边缘，基于图像统计，基于样
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[深度学习] 应用预测建模中文版

说明： 应用预测建模是一本专注于预测建模的数据分析书，意在为实践者提供预测建模过程的指导，比如如何进行数据预处理、模型调优、预测变量重要性度量、变量选择等。读者可以从应用预测建模中学到许多建模方法以及提高对许多常用的、现代的有效模型的认识，如线性回归、非线性回归和分类模型，涉及树方法、支持向量机等。
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[深度学习] 三色图的PCA，python实现

说明： 本文是一个python文件，用于将图片进行主成分分析，由彩色图转换为主轴灰度图。便于深度学习。AlexNet论文里面的图片主成分分析
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