[深度学习] caffe框架文件

说明： caffe框架文件，适用于linux系统下搭建caffe平台。。。。
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[深度学习] fcn（fully convolutional network）源代码

说明： fcn源代码，可用siftflow、voc、nyud、pascalcontext等数据集
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[深度学习] 卷积神经网络

说明： 详细的卷积神经网络原理，带图文
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[深度学习] 吴恩达神经网络和深度学习，第一课第二周课程作业所需文件（不包括作业！！）

说明： 这是第一课第二周课程作业所需文件（不包括作业！！），如果需要作业的话，请移步到我的博客查看。
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[深度学习] 人工智能标准化白皮书

说明： 人工智能白皮书，介绍前沿内容和当前国内人工智能发展现状，和待解决的问题。
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[深度学习] 深度学习经典资源下载

说明： 深度学习书籍下载，入门的经典书籍，可以下载学习的。
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[深度学习] 简单RBF分类算法

说明： 利用RBF神经网络，将三容水箱正常工作数据和故障数据进行分类，达到故障检测目的。
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[深度学习] TSP(GA)遗传算法源代码

说明： 遗传算法求tsp问题及其matlab代码实现 主程序中有一rand( seed ,n) n 为某一整数, 这是设置随机数发生器的种子，这样实际上规定了随机数发生的方式，因此后面的随机数其实都是定下来的，这样所有人就可以看到同一结果, 可注释掉此行，那么每次的结果就不一定再相同了.
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[深度学习] 人脸识别代码

说明： 自己修改调试好的人脸识别代码，已用各类数据集试验过，准确率92%左右，有疑问的可以1256437479@qq.com咨询我
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[深度学习] FERET数据库

说明： 共200人，每人十张照片，有疑问的邮件1256437479@qq.com
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[深度学习] 基于mtcnn和facenet的人脸识别

说明： 基于mtcnn和facenet的人脸识别，已经试验过了，可以直接运行
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[深度学习] 吴恩达 深度学习 第一课到第四课全部课后练习

说明： 吴恩达深度学习的课后练习，从第一课到第四课，截止到目前，第五课视频网易上还没有，所以第五课作业还没出。每课每周的作业都有，包含答案，第三课只有习题测试没有编程，所以不要误会资源不全，前三课的练习和第四课第一周的练习在压缩包中，第四课后三周的编程练习由于数据集太大，超出上传限制，所以给出的是一个下载链接（百度云）（搜集他人的资源）。非常好的学习资源，虽然资源分有点多，但是这是全部四课的练习，性价比还是很高的。
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