[深度学习] MNIST神经网络Ver1.0.0

说明： MNIST的神经网络python3代码，有注释
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[深度学习] 用自己的数据进行CaffeNet训练模型

说明： win7环境下，用自己的数据进行CaffeNet训练模型，亲测可行！
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[深度学习] caffe编译+win7+cudn8.0+vs2013

说明： window提供的caffe-master，进行caffe编译，环境是win7+cudn8.0+vs2013，亲测经历可行。
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[深度学习] opencv的.cache文件

说明： opencv 编译用的.cache下的文件打包 .cache文件下有 ata ippicv tiny_dnn xfeatures2d
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[深度学习] python脚本

说明： openssl-0.9.8g.tar.gz，openssl-0.9.8g.tar.gz，openssl-0.9.8g.tar.gz，openssl-0.9.8g.tar.gz
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[深度学习] CNN与反向传播

说明： The purpose of this memo is trying to understand and remind the backpropagation algorithm in Convolutional Neural Network based on a discussion with Prof.Masayuk Tanaka
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[深度学习] MNIST图片库PNG格式

说明： MNIST图片库PNG格式，官网提供的二进制格式的文件，通过手工也可以转换。此处提供的是png格式的7万张图像，希望对大家有帮助。
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[深度学习] Stereo vision

说明： Stereo vision in structured environments by consistent semi-global matching_ppt
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[深度学习] Stereo Vision in Structured Environments

说明： Stereo Vision in Structured Environments by Consistent Semi-Global Matching_CVPR2006
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[深度学习] Improving the accuracy of fast dense stereo correspondence algorithms

说明： Improving the accuracy of fast dense stereo correspondence algorithms by enforcing local consistency of disparity fields_3DPVT2010
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[深度学习] A Census-Based Stereo Vision Algorithm

说明： A Census-Based Stereo Vision Algorithm Using Modified Semi-Global Matching and Plane Fitting to Improve Matching Quality_ECVW2010
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[深度学习] GAN 论文总结

说明： 一篇GAN的论文总结，主要介绍了生成对抗网络及其后续改进模型。
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