[深度学习] BP神经网络

说明： BP神经网络的概念,运用,及代码.word文档总结运用,适合深度学习.
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[深度学习] Evolutionary Computation for Modeling and Optimization - Daniel Ashlock,pdf

说明： Evolutionary Computation for Modeling and Optimization - Daniel Ashlock.pdf Evolutionary Computation for Modeling and Optimization - Daniel Ashlock.pdf
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[深度学习] Learning Bayesian Networks - Neapolitan R. E..pdf

说明： Learning Bayesian Networks - Neapolitan R. E..pdf Learning Bayesian Networks - Neapolitan R. E..pdf Learning Bayesian Networks - Neapolitan R. E..pdf Learning Bayesian Networks - Neapolitan R. E..pdf
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[深度学习] 生物特征识别技术综述

说明： 生物特征识别技术作为一种身份识别的手段, 具有独特的优势, 近年来已逐渐成为国际上的研究热点. 本文综述了各种生物特征识别技术的基本原理和一些关键技术, 对每种生物特征的优势和不足进行了分析, 并对生物 特征识别技术中存在的问题和未来的研究方向进行了讨论
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[深度学习] CS294_2017_fall_DeepReforementLearning

说明： CS294_2017_fall_DeepReforementLearning............................................................................................
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[深度学习] MIT 6.S094 自动驾驶

说明： MIT 6.S094 2018 自动驾驶 深度学习.............................................................................................................................................................
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[深度学习] Reinforcement Learning：An Introduction.pdf

说明： Reinforcement Learning: An Introduction Second edition, in progress November 5, 2017 Richard S. Sutton and Andrew G. Barto The text is now complete, except possibly for one more case study to be added to Chapter 16. The references still need to be t
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[深度学习] 基于Matlab的改进BP神经网络及其应用

说明： 讨论了BP神经网络及几种改进BP神经网络性能的算法. 用Matlab编制出相应的BP神经网络算法程序, 并将其用于处理紫外分光光度法同时测定 Fe, Co, Ni, Cu, V的实验数据, 结果表明 L -M 法收敛最快, 精度最高.
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[深度学习] tensorflow-1.4.1-cp36-cp36m-linux_armv7l.whl

说明： tensorflow-1.4.1-cp36-cp36m-linux_armv7l.whl python3.6下在armv7上编译的tensorflow1.4.1
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[深度学习] tensorflow-1.5.0rc1-cp27-cp27m-linux_armv7l.whl

说明： tensorflow-1.5.0rc1-cp27-cp27m-linux_armv7l.whl python2.7 在armv7上编译的tensorflow1.5
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[深度学习] 时序模型深度学习方法综述

说明： A Review of Unsupervised Feature Learning and Deep Learning for Time-Series Modeling
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[深度学习] 2018人工智能标准化白皮书

说明： 2018人工智能标准化白皮书
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