[深度学习] 吴恩达 深度学习工程师课后作业（304页）

说明： 网易公开课上吴恩达老师的课后作业，找了好久终于找到了,分享一下，大家共同学习
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[深度学习] 强化学习在*上的技术创新

说明： 强化学习在*上的技术创新 强化学习在*上的技术创新
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[深度学习] 【Pytorch】Classification about MNIST

说明： The base method for classification on MNIST using Pytorch.
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[深度学习] 人工智能图片写html

说明： 深度学习改变前端开发，到了那一天，前端工程师甚至可能大部分软件工程师都要下岗了，全部代码实现都自动化处理，虽然可能会让工程师掉饭碗，但这又何不是每个工程师向往的那一天呢
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[深度学习] instances_valminusminival2014.json和instances_minival2014.json

说明： instances_valminusminival2014.json和instances_minival2014.json
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[深度学习] 斯坦福大学 Tensorflow教程

说明： 斯坦福大学 Tensorflow 教程 PPT，Deeplearning with python
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[深度学习] Tensorflow-slim用法总结

说明： Tensorflow-slim.doc总结了slim的常用使用方法，它属于一个高级API接口，可以大大简化代码
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[深度学习] win10 vs2015 编译nms和gpunms

说明： rcnn r-fcn tiny-face 需要用， win10 vs2015 编译nms和gpunms，亲测成功，推荐下载
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[深度学习] CUDA_Compiler_Driver_NVCC__

说明： CUDA编译器项 好用
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[深度学习] Deep LearningNov 18 2016 by Ian Goodfellow and Yoshua Bengio(英文版)

说明： (英文版)《Deep Learning》（深度学习）由机器学习领军人物 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville联合编写。深度学习是机器学习中一个非常接近AI的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。将大千世界表示为嵌套的层次概念体系（由较简单概念间的联系定义复杂概念、从一般抽象概括到高级抽象表示）。对于本书的结构，第一部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，第二部分介绍最成熟的深度学习算法，而第三部分讨论某些具有展望性的想法，
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[深度学习] 人工神经网络

说明： 神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。生物神经网络：一般指生物的大脑神经元，细胞
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[深度学习] seq2seq 最佳论文

说明： We describe a method for generating sentences from “keywords” or “headwords”. This method consists of two main parts, candidate-text construction and evaluation. The construction part generates text sentences in the form of dependency trees by using
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