[深度学习] K210单片机 20类分类模型及实现代码

说明：该工程用于实现使用ncc工具箱对.tflite模型进行转换，得到的kmodel模型在K210单片机中实现20类物体分类任务。硬件：Sipeed Maix Dock开发板；软件：MaixPy IDE，NNCase Converter v0.1.0 RC5（模型转换工具）,20类yolo模型.tflite,及使用说明
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[深度学习] ABCNet - Real-time Scene Text Spotting with Adaptive Bezier-curve Network.mp4

说明：ABCNet - Real-time Scene Text Spotting with Adaptive Bezier-curve Network.mp4
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[深度学习] 树莓派 4b 最新arm64版 pytorch1.7 whl

说明：树莓派 4b 最新arm64版 pytorch1.7 whl。请注意这是arm64喂版的，不是32位版的。python版本是3.7
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[深度学习] torchvision-0.8.0a0+45f960c-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl

说明：树莓派 4b 最新arm64版 torchvision0.7 whl。请注意这是arm64喂版的，不是32位版的。python版本是3.7
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[深度学习] Mnist 数据代码范例

说明：建立了基本的图像处理流程范例，以mnist 为基本的code 去实验各种的函数代码： 主要包括： 基本的模型保存和恢复 训练过程中监控各种指标
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[深度学习] BERT中文情感分类开源项目

说明：项目主要是利用BERT实现中文的情感分类 主要实现包括： bert 模型的实现 利用起进行情感分类 需要版本 python3 和tensorflow 大于1.10
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[深度学习] HTK BOOK 语音识别

说明：HMM GMM 声学模型 语言模型 语音识别入门基础 HTK is a toolkit for building Hidden Markov Models (HMMs). HMMs can be used to model any time series and the core of HTK is similarly general-purpose.
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[深度学习] 深度学习卷积神经网络

说明：用CNN实现数字识别
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[深度学习] ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17.zip

说明：tensorflow训练的ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17目标检测、图像分类模型。
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[深度学习] deeplabv3_cityscapes_train_2018_02_06.tar.gz

说明：deeplabv3_cityscapes_train_2018_02_06，deeplabv3权重，deeplabv3_cityscapes_train_2018_02_06，deeplabv3权重
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[深度学习] Mask_RCNN模型在COCO数据集上预训练权重mask_rcnn_coco.h5

说明：Mask_RCNN模型在COCO数据集上预训练权重mask_rcnn_coco.h5
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[深度学习] dataset and bilstm_crf

说明：内容： NER数据集 + Bilstm_CRF的python代码实现 + readme.md文件 NER数据集：来自Kaggle的ner_annotated_corpus数据集（含有ner_dataset.csv和ner.csv两个csv文件） python代码: 包括数据预处理文件和bilstm_crf模型实现两个文件 readme.md: how to run the code
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