[深度学习] BP神经网络源码（python实现）

说明：python代码实现，可以调整网络结构，适用分类与回归问题，包含随机梯度下降、动量梯度下降，RMSProp、Adam优化算法。
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[深度学习] onnxruntime-1.5.2.jar

说明：onnx的java包，pom引入后可以试验java调用onnx文件进行cpu模型推理。 具体见https://github.com/microsoft/onnxruntime/blob/master/java/src/test/java/sample/ScoreMNIST.java 和 https://github.com/microsoft/onnxruntime/blob/master/docs/Java_API.md#getting-started
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[深度学习] BelgiumTS.rar

说明：交通标志的数据集下载（ BelgiumTS Dataset ）。数据已经处理好，是标准的JPG格式，直接可以使用。
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[深度学习] CASIA-SURF活体检测数据集（带密码）及论文

说明：2019人脸防伪检测挑战赛数据集CASIA-SURF数据集（带密码）及论文 最多的数据模态:RGB,Depth,IR 最多的采集人数：1000 最全面的评价指标：ROC，纵坐标 TPR，横坐标 FPR 最多样化的评估协议
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[深度学习] tutorials.zip

说明：出现 :ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.examples.tutorials’ 的错误的时候需要下载 该文件夹并放置到项目根目录下解决
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[深度学习] opencv_ffmpeg.rar

说明：编译opencv3.4.1时下载失败的opencv_ffmpeg.dll和opencv_ffmpeg_64.dll,下载链接是这个，可使用迅雷下载https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/0a0e88972a7ea97708378d0488a65f83e7cc5e69/ffmpeg/opencv_ffmpeg.dll https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdpar
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[深度学习] Jetson_Nano开发板扩展板PCBLayout.rar

说明：Jetson_Nano开发板扩展板PCB Layout，包含allegro格式和Altium Designer格式。
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[深度学习] ModelNet10.rar

说明：普林斯顿大学的数据集，共有十类，全部是刚性的三维室内模型，该数据集的一级目录包括test-10与train-10,二级目录是每类模型中对应一级目录的模型集合。
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[深度学习] netron模型可视化工具（4.6.3）

说明：Netron 是神经网络、深度学习与机器学习模型的可视化工具, 支持Caffe, tensorflow, onnx, mxnet。github上下载很慢
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[深度学习] 云从科技招股书.pdf

说明：云从科技招股书.pdf
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[深度学习] 常用卫星数据下载地址.doc

说明：搜集的一些常用卫星数据下载地址，MODIS，MODIS，GF-4等等，供参考，之后开始经常上传一些心得体会，这次字数够了吧
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[深度学习] EfficientNetB3_224_weights.11-3.44.hdf5

说明：来自：https://github.com/yu4u/age-gender-estimation#changing-model-or-the-other-training-parameters
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