[深度学习] paddlepaddle_gpu-1.8.5.post107-cp36-cp36m-win_amd64.whl

说明：python人像抠图利器，paddlepaddle 1.8.5 GPU版 whl格式：众人周知的外网环境，需要垫脚否则下载巨慢，这里帮各位搬一下砖，pip install XXX安装即可,望笑纳；）
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[深度学习] 图像融合TIF算法Python和MATLAB版本代码

说明：图像融合TIF算法Python和MATLAB版本代码，包含测试图像和代码脚本，直接可运行。Python中需要安装opencv，代码用Python3.8编写的。
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[深度学习] Imatest测试注意事项.pptx

说明：Imatest工具使用：测试注意事项和结果分析。 色彩/白平衡、棋盘卡、FOV、清晰度、SFRplus
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[深度学习] 神经网络手写数据集.zip

说明：用于测试最基本的神经网络的手写体数据集，其中已经划分了训练集和测试集，可以直接调用训练。train文件夹用于训练网络，val用于测试网络。手写数字图像集是训练集与测试集的集合
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[深度学习] yolo中的txt转换成需要的xml

说明：yolo中的txt转换成需要的xml
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[深度学习] 薛开宇学习笔记1-7

说明：薛开宇学习笔记1-7 在caffe上进行训练与学习 搭建自己的网络 逐层可视化图像特征
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[深度学习] SSD：Single Shot MultiBox Detector 英文原文和中文翻译版

说明：SSD：Single Shot MultiBox Detector 英文原文和中文翻译版，
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[深度学习] 人工智能概述.ppt

说明：人工智能的定义和研究目标 人工智能研究的基本内容及其特点 人工智能的基本技术 人工智能的发展史 人工智能研究的不同学派及其争论 人工智能的研究与应用领域 组合调度问题、模式识别、机器视觉、博弈、人工神经网络、知识发现和数据挖掘、智能决策支持系统 人工智能研究的不同学派及其争论 人工智能与云计算 人工智能与物联网 人工智能发展面临的困难 人工智能发展的新趋势 （1）知识表示与推理。 （2）分布式人工智能(DAI)与多智能体系统(MAS)。 （3）机器学习与数据挖掘。 （4）神经网络与进化计算等方向
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[深度学习] Omni-Scale Feature Learning for Person Re-Identification

说明：Omni-Scale Feature Learning for Person Re-Identification论文预训练权重
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[深度学习] 口罩识别权重文件(.h5)(Yolov3 Keras)

说明：基于Yolov3的口罩识别。文件类型.h5。 该文件为https://blog.csdn.net/qq_43206638/article/details/110253097博客对应的权重文件。
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[深度学习] 农作物病虫害专家系统界面截图photodb.zip

说明：农作物病虫害专家系统界面截图photodb.zip
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[深度学习] 遥感图像数据集UCMerced_LandUse

说明：本资源时UCMerced_LandUse遥感图像数据集，共21类，每类100张。可用于土地资源分类。
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