[深度学习] 对比Amazon、Google、IBM和Microsoft的人工智能云服务.pdf

说明：通过学习、得出自己的结论、看似理解复杂的内容、与人类进行 自然对话、提升人类认知表现(也被称为认知计算)或代替人类 执行非常规任务等方式来模仿人类行为的技术。其应用包括:自 主驾驶汽车、语音自动识别和生成、新概念和抽象概念的检测 (可用于检测潜在风险，或帮助人类迅速了解日益变化的海量信息)。
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[深度学习] torch-1.6.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

说明：pytorch安装轮子文件，可通过pip直接安装，numpy需要numpy1.8.4+mkl以及以上版本才支持
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[深度学习] YOLOv5 人脸口罩图片数据集

说明：约4000张不带口罩的人脸图片+4000张带口罩的人脸图片，含标注文件，符合YOLOv5格式，可直接训练。
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[深度学习] 轻量级神经网络的结构详细讲解

说明：作者整理了目前为止所有的“轻量级”神经网络的结构，目的是让大家了解“轻量级”神经网络的数据流，卷积等计算方法，存储结构，网络结构等。
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[深度学习] Unsupervised Part-based Weighting Aggregation

说明：Unsupervised Part-based Weighting Aggregation of Deep Convolutional Features for Image Retrieval.pdf
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[深度学习] vgg_face_torch.tar.gz

说明：vgg_face_torch.tar.gz
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[深度学习] tensorflow-2.3.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

说明：直接到保存文件的路径下，运行cmd，然后输入pip install tensorflow-2.3.1-cp37...即可安装！ 最新版本的tensorflow.whl文件 最新版本的tensorflow.whl文件 最新版本的tensorflow.whl文件 最新版本的tensorflow.whl文件 最新版本的tensorflow.whl文件 最新版本的tensorflow.whl文件
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[深度学习] Class-Weighted Convolutional Features for Visual Instance Search.pdf

说明：Class-Weighted Convolutional Features for Visual Instance Search.pdf
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[深度学习] 智能人岗匹配数据，测试集+训练集+字段说明

说明：岗位信息+求职信息+行为信息。
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[深度学习] nustart-torchvision-master.zip

说明：在ARM64开发板上安装pytorch和相应的torchvision真的好复杂，亲身验证可以成功安装，要求pytorch≥1.4，只需要进入torchvision文件下终端运行：python setup.py install即可
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[深度学习] 推荐系统基础(看完就会).rar

说明：本压缩包涵盖了系统的简单知识，大家可以依次学习，学习完之后大概的推荐系统流程以及算法就应该入门了。算法需要大家再自习的推敲
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[深度学习] LCQMC数据集（lcqmc）

说明：哈工大文本匹配数据集，LCQMC 是哈尔滨工业大学在自然语言处理国际顶会 COLING2018 构建的问题语义匹配数据集，其目标是判断两个问题的语义是否相同
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