[深度学习] YoloV3手写体数字识别项目数据.zip

说明：Yolov3作手写数字识别，最好的新手入门项目。随机手写数字数据集 包含4000张可以直接使用的数据集 以及制作好的原始待检测视频+自己训练好的模型的检测视频。本资源的训练数据是labelImg标签过的，用了这个数据包和标签，你可以轻轻松松开始你的yolo之旅
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[深度学习] image-classification-cervical-cancer-master.zip

说明：肿瘤图片分类代码，可应用于医疗病理学图片的分类（可通用于各种医疗图像图片的分类），具有良好的效果，可供大家学习
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[深度学习] Fashion-MNIST.zip

说明：已经把原来的Fashion-MNIST数据集抽取图片格式 Fashion-MNIST是用于Computer Vision的图像数据集，包含60,000个示例的训练集和10,000个示例的测试集。 在此数据集中，每个示例都是一个28×28灰度图像，与来自10个类别的标签关联。
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[深度学习] 批量转换json文件

说明：批量转换json文件
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[深度学习] A_Baseline_for_Visual_Instance_Retrieval_with_Deep.pdf

说明：A_Baseline_for_Visual_Instance_Retrieval_with_Deep.pdf
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[深度学习] particular object retrieval with integral max-pooling of cnn activations.pdf

说明：particular object retrieval with integral max-pooling of cnn activations.pdf
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[深度学习] jena_climate_2009_2016耶拿天气数据集

说明：keras框架里面的数据集jena_climate_2009_2016.csv keras框架里面的数据集jena_climate_2009_2016.csv
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[深度学习] Resnet50.h5

说明：直接下载通过调用里面参数及模型结构就可以快速训练好模型，帮助你节省时间！
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[深度学习] 元学习-MAML-资源整合

说明：借鉴其他的博主写的文章，以及自己的理解做的笔记，通过这个word的笔记，可以清楚的掌握MAML的算法理论以及实际使用时的简化，参考链接在文章里面，此文章免费下载。
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[深度学习] Kaggle-cats-dogs

说明：Kaggle猫狗数据集，适合做二分类训练任务 数据集分为train和test两部分，而train数据集中的图像并非都是连续的
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[深度学习] 猫狗分类自写.zip

说明：初学神经网络，网上下载了好多猫狗分类的代码都是各种问题，最大的就是版本不兼容，代码有问题。这里我放一个已经调试好的，并且给出tensorflow版本和keras与python的版本，后来的小伙伴就可以不用踩坑了、 里面内置了一个小小的测试库，猫狗分类全库太大，只取了十几张。需要的可以去官网下载。 tensorflow==2.2 keras==2.4.2 Python==3.8 cuda==10.1 显卡：GTX1650 Win10 Pytharm社区版
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[深度学习] yolov4.weight

说明：人工智能方向，计算机视觉图像识别yolo框架，yolov4预训练权重，存储资源以备后续使用，请下载交换积分。
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