[深度学习] nvidia-visual-profiler-mac-11.1-28936279.dmg

说明：适用于MacOS的NVIDIA nvvp（nvidia-visual-profiler）工具，11.1版本。
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[深度学习] 命名实体识别clue_data

说明：github上共享资源，BIO格式用于命名实体识别，clue数据....................
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[深度学习] 目标检测练习代码--pytorch

说明：目标检测练习代码--pytorch
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[深度学习] 将VOC(xml文件)转换为yolo所需的txt

说明：voc to yolo标注文件格式转换器,用法参考我的博客，博客名为：yolov4训练自己的数据集,在训练部分
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[深度学习] Caffe面部检测模型

说明：Caffe面部检测模型，包含res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel，deploy.prototxt
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[深度学习] 深度学习概论.pdf

说明：深度学习笔记，仅记录用。
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[深度学习] shape_predictor_68_face_landmarks.dat

说明：基于dlib的68个特征点检测模型 shape_predictor_68_face_landmarks.dat 网址：http://dlib.net/
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[深度学习] 真实名人人脸数据集（LFW - People）

说明：大概五千个人脸数据集，基本都是一些名人，数量不一。 里面两个压缩包 all:是每个名人只有一张图片，放在一个文件里，大概五千多张，jpg格式，大小十几kb（自己处理的） 另外的压缩包是官方的，数量不一，五千多个文件夹 地址：https://www.kaggle.com/atulanandjha/lfwpeople
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[深度学习] deep learning.pptx

说明：关于深度学习的简单入门介绍，主要包括深度学习的发展、深度网络的基本结构单元、损失函数、训练方法的介绍，及CNN和RNN的简单介绍
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[深度学习] 鲜花分类集（已划分）

说明：配套代码参见 https://yuqi-cheng.blog.csdn.net/article/details/104745908
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[深度学习] AlphaPose人体姿态识别

说明：AlphaPose 是一个精准的多人姿态估计系统，是首个在 COCO 数据集上可达到 70+ mAP（72.3 mAP，高于 Mask-RCNN 8.2 个百分点），在 MPII 数据集上可达到 80+ mAP（82.1 mAP）的开源系统。为了能将同一个人的所有姿态关联起来，AlphaPose 还提供了一个称为 Pose Flow 的在线姿态跟踪器，这也是首个在 PoseTrack 挑战数据集上达到 60+ mAP（66.5 mAP）和 50+ MOTA（58.3 MOTA）的开源在线姿态跟踪
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[深度学习] 在VS2015下编译的opencv4.4 GPU版本，Release的版本

说明：在VS2015下编译的opencv4.4 GPU版本（Release的版本），直接解压install文件夹即可使用。
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