人工智能下载,深度学习下载列表第116页

[深度学习] 中国市场的策略-2021

说明：中国市场的策略-20210-eyby模型，EYBY来应对这一挑战。有着持续而良好的预测记录。在我们日发布的题为《展望 :静水流深》的展望报告中，我们的股债收益率模型预测，未来个月上证交易点位的可能性分布是点，最有可能的交易区间是点，而是最有可能的底部水平。 2,700 到 3,200 年是市场历史性波动的一年。即便如此，在春节后首个交易日 2,685 股遭遇史诗级暴跌的至暗之时，上证最终
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[深度学习] rcnn_emd_refine_mge.pth

说明：用于CrowdDetection算法实现的网络权重。旷世研究院在CVPR2020上发表的论文《Detection in **Crowded Scenes**: One Proposal, Multiple Predictions》，提出了一种非常简单而有效的基于提议的对象检测器，它是专门为**拥挤实例检测**而设计的。
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[深度学习] rcnn_emd_refine_mge/baseline.pth

说明：用于CrowdDetection算法实现的网络权重。旷世研究院在CVPR2020上发表的论文《Detection in Crowded Scenes: One Proposal, Multiple Predictions》，提出了一种非常简单而有效的基于提议的对象检测器，它是专门为**拥挤实例检测**而设计的。
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[深度学习] CVC-ClinicSpec

说明：内窥镜反光数据集，如果使用了该数据集，请引用 Sánchez, F. J., Bernal, J., Sánchez-Montes, C., de Miguel, C. R., & Fernández-Esparrach, G. (2017). Bright spot regions segmentation and classification for specular highlights detection in colonoscopy videos. Machine Vision and
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[深度学习] libtorch-yolov5

说明："YOLOv5"的项目团队是Ultralytics LLC 公司，很多人应该没有听过这家公司。但提到他们公司的一个项目，很多人应该就知道了，因为不少同学用过。那就是基于PyTorch复现的YOLOv3，按目前github上star数来看，应该是基于PyTorch复现YOLOv3中的排名第一。Amusi 之前还分享过此项目
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[深度学习] 神经网络与深度学习（台大李宏毅课件笔记）

说明：李宏毅台湾大学学习笔记，
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[深度学习] BP神经网络源码.rar

说明：python代码实现，可以调整网络结构，适用分类与回归问题，包含随机梯度下降、动量梯度下降，RMSProp、Adam优化算法。通过hyperopt优化调参，另外补充了一些测试demo
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[深度学习] 【强化学习笔记】Reinforcement Learning Notes.pdf

说明：【强化学习笔记】Reinforcement Learning Notes，是和入门，逐步深入理解深度强化学习。
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[深度学习] 知识图谱标准化白皮书

说明：知识图谱与Ontology、语义网络等概念之间具有密切的相互联系。语义网络（Semantic Networks）是由Quillian于上世纪60年代提出的知识表达模式，主要用于自然语言理解领域，其用相互连接的节点和边来表示知识，节点表示对象、概念，边表示节点之间的关系。语义网络具有容易理解和展示、相关概念容易聚类的优点，同时也有以下几个方面的缺点：一是节点和边的值没有标准，完全由用户自己定义；二是多元数据融合比较困难，没有标准；三是无法区分概念节点和对象节点；四是无法对节点和边的标
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