[深度学习] 基于改进的遗传算法的城市交通信号优化分析

说明： 遗传算法借鉴“适者生存”的遗传遗传学理论，将优化问题的求解表示成“染色体”的“适者生存”过程，通过“染色体”群的一代代复制、交叉、变异的进化，最终得到的是最适应环境的个体，从而得到问题的最优解或者满意解。这是一种高度并行、随机和自适应的通用的优化算法。
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[深度学习] 启发式算法的优化

说明： 启发式搜索就是在状态空间中的搜索对每一个搜索的位置进行评估，得到最好的位置，再从这个位置进行搜索直到目标。这样可以省略大量无谓的搜索路径，提高了效率。
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[深度学习] 人工蜂群算法的优化

说明： 人工蜂群算法（ABC）是一种模拟蜜蜂采蜜行为的群集智能优化算法，它为解决存在于科学领域的全局优化问题提供了一种新的方法。由于它具有控制参数少、易于实现、计算简单等优点，已经被越来越多的研究者所关注。
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[深度学习] 人工鱼群算法的优化

说明： 大量的鱼形成群体之后，不仅感觉器官总数会增加，而且还可以增加搜索面积。鱼群中的一个成员找到了食物，其他成员也可以捕食。鱼是通过鱼自身之间的某种交流，进行信息的互享。如果鱼群中成员之间的最大距离的保持在各自的视线之内，则整个鱼群的搜索面积最大。因此，鱼类在群体中比单独行动时能更多更快找到食物。
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[深度学习] RLS的数据预测与matlab

说明： 递归最小二乘（RLS）算法在信号自适应滤波分析中广泛应用，递归最小二乘（RLS）算法收敛速度快，且对自相关矩阵特征值的分散性不敏感，然而其计算量交大，本章主要研究基于RLS进行数据的预测与MATLAB实现。
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[深度学习] 贝叶斯分类器的数据处理

说明： 贝叶斯公式对于一个分类器而言，我们考虑一个待分类的目标，任务就是将这个目标分类为c类。分类数c事先作为一个先验值，即已知值。每一个待分类的目标由一组特征值 x(i)，则构成一个 维特征向量，x=[x(1),x(2),……，x(n)] 。假设每一个待分类的目标能够由一组简单的特征向量表示，也就是该组特征向量只属于某一类。
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[深度学习] 监控视频人脸搜索，视频人脸导出

说明： 浮云视频人脸搜索，实现了从视频文件中搜索人脸画面并存储为图片的功能，支持快速搜索，能够在大量视频中快速导出有人脸的画面。适用于监控视频中查找人脸，大量视频中查找是否有人出现等需求。
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[深度学习] 音频降噪录音去噪语音降噪

说明： 浮云降噪是一款智能化的音频增益软件，可实现音频降噪和调高音量等功能。程序采用最先进的人工智能算法，可以极大消除音频中的风声、水声、电流声等多种噪声，与此同时，还可以调高音量，最终导出高品质的音频文件。适用于喜马拉雅、懒人听书、蜻蜓FM等录制的音频文件降噪及音频文件调高音量等场景。
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[深度学习] stanford-corenlp-full-2014-08-27

说明： 斯坦福大学自然语言处理研究组发布的有关自然语言处理的核心jar包，可用于分词等操作
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[深度学习] 照片批量美图一键美白软件

说明： 浮云批量美图是一款智能化图片美化软件，实现了照片去失真、祛斑、磨皮、美白等功能。操作简单，一键美图，批量美图尽在浮云批量美图
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[深度学习] MATLAB——设置figure、axes和surface函数属性

说明： 本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——设置figure、axes和surface函数属性，简单明了，易于理解
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[深度学习] python计算皮尔逊系数

说明： 先定义欧几里得距离函数;先定义皮尔逊系数函数，利用for循环把皮尔逊系数公式的各个组成部分算出来，计算皮尔逊系数，调用函数计算皮尔逊系数。
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