人工智能下载,深度学习下载列表第1274页

[深度学习] Introduction.to.Deep.Learning.with.complete.Python.and.TensorFlow.examples

说明： In this book, it introduces the topic of Deep Learning and neural networks by adopting exactly the opposite position. The reasons are mentioned above. The eld of Deep Learning and neural networks can make major advances if there is a continuous exch
<localsg> 上传 | 大小：31mb

[深度学习] NSGAII源代码+注释

说明： NSGA2代码+注释 /*利用二进制锦标赛产生子代： 1、随机产生一个初始父代Po，在此基础上采用二元锦标赛选择、交叉和变异操作产生子代Qo， Po 和Qo群体规模均为N 2、将Pt和Qt并入到Rt中（初始时t=0），对Rt进行快速非支配解排序，构造其所有不同等级的非支配解集F1、F2…….. 3、按照需要计算Fi中所有个体的拥挤距离，并根据拥挤比较运算符构造Pt+1，直至Pt+1规模为N，图中的Fi为F3 */
<qq_28597441> 上传 | 大小：11kb

[深度学习] iris数据集（深度学习分类）

说明：深度学习分类，关于Tensorflow应用的数据集，内容有iris_test.csv和iris_train.csv，表头为setosa versicolor virginica
<sinat_30353259> 上传 | 大小：1kb

[深度学习] deep learning：word2vec

说明： Word2vec，是为一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络，用来训练以重新建构语言学之词文本
<u012217572> 上传 | 大小：8mb

[深度学习] CS231n课堂笔记中文版,带书签.zip

说明： 231n课堂笔记中文版,带书签.zip
<qq_41149269> 上传 | 大小：17mb

[深度学习] 斯坦福CS231讲义PPT合集

说明：斯坦福CS231讲义PPT合集
<qq_41149269> 上传 | 大小：85mb

[深度学习] 干货2：基于深度学习的目标检测算法综述

说明：目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的基本任务之一，学术界已有将近二十年的研究历史。近些年随着深度学习技术的火热发展，目标检测算法也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络的检测技术。从最初 2013 年提出的 R-CNN、OverFeat，到后面的 Fast/Faster R-CNN、SSD、YOLO 系列，再到 2018 年最近的 Pelee。短短不到五年时间，基于深度学习的目标检测技术，在网络结构上，从 two stage 到 one stage，从 bot
<nihate> 上传 | 大小：3mb

[深度学习] 干货：基于深度学习的目标检测算法综述

说明：目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的基本任务之一，学术界已有将近二十年的研究历史。近些年随着深度学习技术的火热发展，目标检测算法也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络的检测技术。从最初 2013 年提出的 R-CNN、OverFeat，到后面的 Fast/Faster R-CNN、SSD、YOLO 系列，再到 2018 年最近的 Pelee。短短不到五年时间，基于深度学习的目标检测技术，在网络结构上，从 two stage 到 one stage，从 bot
<nihate> 上传 | 大小：2mb