[深度学习] cmu公开的noisex92噪声数据库

说明： CMU的noisex92数据集的完全版，最低积分提供给大家共享。
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[深度学习] Deep Learning with Tensorflow

说明： 该书籍是2018年Deep Learning with Tensorflow，主要在应用和理论的讲解，包含代码，非常适合初学者入门学习。
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[深度学习] tensorflow 1.10.0 docs

说明： TensorFlow documentation 1.10.0 的帮助文档，markdown文件。
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[深度学习] darknet在windows10+VS2017+opencv3.4.1下编译与应用

说明： darknet在windows10+VS2017+opencv3.4.1（C++）下编译与应用，关于darknet更多信息可以参考官网： https://pjreddie.com/darknet/tiny-darknet/ 相关的资源可以直接在官网下载。
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[深度学习] MaskFusion SLAM的论文

说明： 2018年最新的一个基于物体识别及分割的视觉slam论文，非常新！！！
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[深度学习] 虹软1:N库opencv2.4.11/3.4.1版本应用

说明： 使用个人申请的虹软sdk（版本1.1和1.2版本），基于opencv2.4.11（x86）和opencv3.4.1（x64）版本的应用实现（C++版本，VS2017），自带opencv库。
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[深度学习] 基于生成对抗网络的图像去模糊

说明： 1. 根据给定的模糊图像生成视觉上完整并且统计上一致的去模糊图像，提升模糊图像的清晰度，使用生成性对抗网络（GAN）为基础的深度学习架构; 2. 含训练数据、训练代码以及测试样例，基于keras框架。
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[深度学习] 最全中文停用词

说明： 最全中文停用词 ，
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[深度学习] [修复]吴恩达 YOLO算法的权重文件 yolo.h5

说明： 之前的yolo.h5生成时有误，没有注意，特重新上传 参考了 https://blog.csdn.net/overfit/article/details/78744947 的教程，利用yolov2.cfg生成的yolo.h5
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[深度学习] 吴恩达 YOLO算法的权重文件 yolo.h5

说明： 参考 https://blog.csdn.net/overfit/article/details/78744947 进行的操作，使用yolov2.cfg生成的yolo.h5文件
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[深度学习] MNIST数据集input_data.py

说明： MNIST数据集input_data.py
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[深度学习] 在Android设备上使用PaddleMobile图像分类的demo

说明： 在Android设备上使用PaddleMobile图像分类的demo源码。
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