[深度学习] Python技巧：这17个骚操作

说明： Python 是一门非常优美的语言，其简洁易用令人不得不感概人生苦短。在本文中， 作者 Gautham Santhosh 带我们回顾了 17 个非常有用的 Python 技巧，例如查找、 分割和合并列表等。这 17 个技巧都非常简单，但它们都很常用且能激发不一样的思 路。
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[深度学习] imdb.npz Keras用

说明： 百度网盘地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1L7rNOHsFsAJSNirWM4ykMw 密码：kjpa 。。。一开始我以为为啥这样的资源都需要资源分，待我分享的时候我懂了。资源分最少一分。。。
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[深度学习] 西储大学轴承全数据

说明： 本资源整理了西储大学的轴承的各项数据以及数据说明，内容清晰全面，有助于各类需要人士进行分析研究，提高自己的科研水平。
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[深度学习] CCKS2018论文集

说明： CCKS2018论文集，全集！
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[深度学习] chi_sim.traineddata

说明： tesseract中文语言包chi_sim.traineddata,2018-08-20更新
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[深度学习] 2018年医疗人工智能技术与应用白皮书

说明： 这个文档是医疗人工智能技术与应用白皮书（2018 年）“来 源：互联网医疗健康产业盟”。
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[深度学习] OpenCV Computer Vision Projects with Python

说明： 使用python进行opencv学习，从入门到精通，想快速上手opencv &python;的推荐阅读参考。 。
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[深度学习] MES-系统介绍

说明： 详细介绍MES系统，MES系统基础介绍.pdf
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[深度学习] 京东超脑行业解决方案

说明： 人脸识别，生物识别，图像识别，行业解决方案，深度学习，京东金融
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[深度学习] 使用attention+GAN网络输入文本生成和文本相匹配的图像（文本描述生成）

说明： 该代码是CVPR2018一篇关于文本到图像合成的文章，经过测试可以使用
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[深度学习] 使用注意生成对抗网络将文本转为图像生成

说明： 该论文paper是CVPR2018一篇关于文本到图像合成的文章，这篇文章的主要思想是将生成256x256图像的文图转换成先生成64x64，然后再生成128x128，最后再生成256x256的问题（与stackGAN类似，分多步），从低分辨率的图像生成高分别率图像的过程中，分别利用低分辨率的图片信息和word-context产生下一状态的图片，为了在让最后生成的256x256大小的图像与文本的语义一致，作者应用了文本图像检索的方法将生成的图像与原始的文本之间度量他们的相似性（分别从word层面和
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[深度学习] 神经网络模型python模板

说明： NeuralNetworkModel 开发环境 python36 tensorflow1.x 模块介绍 产生数据 create_data.py 计算前向传播 forward.py 训练过程 backward.py <-----------------程序入口 学习到的函数 test.py
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