[深度学习] 元胞自动机m文件

说明： 交通流元胞自动机的实现，应该还是方便简洁的，独立设计了行人的建模部分，参与了混合交通建模的指导工作，并在该仿真验证项目中负责仿真分析及方案撰写工作。 最后在简要总结全文工作的基础上，对相关领域未来的研究方向进行展望。 关键词:交通仿真系统;元胞自动机;交通流模型;自行车模型;行人穿越模型;混合交通流;智能体;多智能体
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[深度学习] cw2vec: Learning ChineseWord Embeddings with Stroke n-gram Information

说明： Alibaba研究的基于中文汉字n元笔画信息的词向量训练模型
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[深度学习] Pandas官方文档-0.23.4（英文）

说明： Pandas官方文档，版本0.23.4，英文版，可编辑.
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[深度学习] cw2vec相关资料，cw2vec论文与Word Vectors

说明： cw2vec相关资料，全国知识图谱与语义计算大会（CCKS2018）8月14日至17日在天津举行，凭借出色的专业能力，阿里健康团队在中文电子病历命名实体识别评测任务中夺冠。 cw2vec: （Learning Chinese Word Embeddings with Stroke n-gram Information） AAAI 2018高分录用的一篇中文词向量论文
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[深度学习] 王守崑：对话机器人的算法、产品与商业实践

说明： 王守崑：对话机器人的算法、产品与商业实践 状态追踪 Dialogue State Tracking (DST) • 对话状态应该包含持续对话所需要的各种信息 • DST问题：依据最新的系统和用户动作，更新对话状态 • Q：如何表示对话状态 状态追踪 旧状态 (DST) 用户动作 系统动作 新状态 策略优化 Dialogue Policy Optimization (DPO) • 系统如何做出反馈动作 • 作为序列决策过程进行优化：增强学习
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[深度学习] Shapely-1.6.4.post1-cp36-cp36m-win32

说明： python3.6 shapely包，1.6.4-win32版本. shapely可以很好的对多边形进行操作，计算iou，重叠面积啥的。
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[深度学习] keras_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation的模型

说明： 这是keras_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation代码中所需要的model.h5文件，分享一下，共需要的人下载
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[深度学习] Adversarial Autoencoders

说明： 这是一篇关于对抗神经网络和自动编码器的论文，分享一下
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[深度学习] 反卷积论文汇总

说明： 这个压缩包是小编在学习反卷积实现的时候参考的论文汇总，包括最经典的Deconvolutional Networks还有Adaptive Deconvolutional Networks for Mid and High Level Feature Learning以及Visualizing and Understanding Convolutional Networks三篇论文，可以很好的帮助理解深度学习中的反卷积操作原理和具体流程！！
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[深度学习] caffe安装教程

说明： 这个TXT文件是小编在Ubuntu16.04进行caffe安装的步骤，亲测可用，欢迎下载！
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[深度学习] SSD论文翻译

说明： 此压缩包包含SSD英文论文原版和中文版翻译（已校正），可以作为论文学习的资料!!
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[深度学习] pytorch_basic

说明： pytorch基本入门，每个知识点一个Demo，简单易懂已操作！
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