[深度学习] A Challenges and opportunities:from big data to AI 2.0

说明： Abstract: In this paper, we review recent emerging theoretical and technological advances of artificial intelligence (AI) in the big data settings. We conclude that integrating data-driven machine learning with human knowledge (common priors or impl
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[深度学习] models_VGGNet_VOC0712_SSD_300x300.tar.gz

说明： caffe_ssd训练的模型文件，原地址下载太慢 https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd
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[深度学习] models_VGGNet_VOC0712Plus_SSD_300x300_ft.tar.gz

说明： ssd模型文件，caffe_ssd_microsoft工程可以直接进行测试 https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd原地址
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[深度学习] models_VGGNet_ILSVRC2016_SSD_300x300.tar.gz

说明： caffe_ssd训练的模型文件，原地址下载太慢 https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd
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[深度学习] 计算机深度学习与智能图像诊断对胃高分化腺癌病理诊断的价值

说明： 随着计算机技术的发展, 机器学习被深入研 究并应用到各个领域, 机器学习在医学中的 应用将转换现在的医学模式, 利用机器学习 处理医学中庞大数据可提高医生诊断准确 率, 指导治疗, 评估预后. 机器学习中的深度 学习已广泛应用在病理智能图像诊断方面, 目前在有丝分裂检测, 细胞核的分割和检测, 组织分类中已取得较好成效. 在病理组织学 上, 胃高分化腺癌因其组织结构和细胞形态 异型性小, 取材标本表浅等原因容易漏诊. 现有的早期胃癌的病理智能图像诊断系统 中没有关于腺腔圆度的研究, 圆度测量可
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[深度学习] 超级无敌五子棋

说明： 会禁手能做题，非常厉害的五子棋软件，无毒无害等等，
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[深度学习] 基于深度学习的乳腺癌病理图像自动分类

说明： 乳腺癌病理图像的自动分类具有重要的临床应用价值。基于人工提取特征的分类算法，存在需要专业领域 知 识 、耗 时 费 力 、提 取 高 质 量 特 征 困 难 等 问 题 。 为 此 ，采 用 一 种 改 进 的 深 度 卷 积 神 经 网 络 模 型 ，实 现 了 乳 腺 癌 病 理 图 像的自动分类;同时，利用数据增强和迁移学习方法，有效避免了深度学习模型受样本量限制时易出现的过拟合问 题。实验结果表明，该方法的识别率可达到 91%，且具有较好的鲁棒性和泛化性
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[深度学习] facenet模型 20170512-110547

说明： facenet训练好的模型 20170512-110547，用于tensorflow FaceNet人脸识别
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[深度学习] 吴恩达深度学习第二课第二周作业

说明： 吴恩达深度学习第二课第二周作业，可用spyder直接运行
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[深度学习] DriveInstall_5.0.5.0bL_SDK_b3.run

说明： DRIVE PX2 自动化的程序安装和开发环境配置工具，包含了Host PC和PX2的开发工具、PDK、api和包(中间件、示例和工具文档)，可以在Ubuntu Linux 14.04和16.04 64位平台上使用，如果没有注册NV会员的话可以在这里下载
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[深度学习] miniImagenet_download百度云链接

说明： miniImagenet下载链接，找了好一圈，费了好大劲才下下来，这里就把百度云链接地址共享出来了。
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[深度学习] Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks

说明： Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks
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