[深度学习] Pattern Recognition and Machine Learning&convex; optimization

说明： Pattern Recognition and Machine Learning和Pattern Recognition and Machine Learning两本好书，中英文都有的好资料。
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[深度学习] 基于遗传算法更新BP神经网络的权值以及阈值

说明： BP神经网络的权值采用梯度下降法更新，不仅输出的精度不高，而且耗费时间较长，基于遗传算法来更新可以达到更好的效果，该程序可以直接运行，没有错误
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[深度学习] Cudnn library

说明： CUDNN库开发文档CUDNN库开发文档CUDNN库开发文档CUDNN库开发文档
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[深度学习] Deep Learning for NLP Course Instructor: Richard Socher Lecture Notes: Part III

说明： CS224D: Deep Learning for NLP Course Instructor: Richard Socher Lecture Notes: Part III
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[深度学习] caffe安装的makefile.config文件

说明： 在安装caffe过程中是需要修改其根目录下的makefile.config文件的，最主要是要去添加opencv支持和python支持；opencv的安装可以请看这篇：https://blog.csdn.net/vahalla233/article/details/81120953；python这篇https://blog.csdn.net/vahalla233/article/details/81120934；caffe这篇https://blog.csdn.net/vahalla233/ar
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[深度学习] tensorflow_gpu-1.10.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

说明： tensorflow_gpu-1.10.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl python3.6 gpu版本tensorflow1.10
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[深度学习] YOLO格式转换成VOC格式

说明： 将标注好的YOLO格式数据转换成VOC数据格式，并将VOC数据格式转换成TFRECORDS格式，以便其他深度学习网络使用。
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[深度学习] 支持向量机matlab代码

说明： 支持向量机svm代码 matlab代码 用于分类的 比传统bp神经网络好
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[深度学习] 石膏棒雕刻文本检测与识别预训练模型

说明： 其中mobilev1文件夹用于文本检测，mobilev2文件夹用于文本识别。
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[深度学习] adaptation instance normalization 自适应的实例正则化

说明： adaptation instance normalization 自适应的实例正则化，
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[深度学习] 强化学习PPT资源

说明： 主要介绍强化学习里面的一些重要概念和基本内容，PPT,总结的还不错，可以参考
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[深度学习] 一种前馈神经网络的卡尔曼滤波学习方法

说明： 本 文针对前位神经 网络误差反 向传播算法 48 3 算法 7收敛速度慢 且常 常收敛于 局 部 极小值等缺 陷 , 提出 了一种墓 于推广卡尔受撼波估计 的快 速学 习 新方 法 , 与 83 算 法相 比较 , 该方 法不仅学 习收 敛速 度快 , 数 值称定性好 , 所需学 习 次数和隐节点数少 , 而且所佑调 节参数少 , 便于 工程应用 0 非 线性 系统 建模与辨识的仿真计算结果 表明 , 该方法是 提高网络学 习速度 、 改替学 习性 能的一种有效方法 , 可有 效解决工业过 程
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