[深度学习] 多假设跟踪MHT

说明： 多假设跟踪（MHT）的算法原理介绍，及其在多传感器跟踪方面问题的应用。
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[深度学习] 用vb.net实现的深度神经网络

说明： 用面向对象的方式来组织代码，也让调用这个网络变得很轻松。可以实现对手写数字的识别，内置了手写数字识别的数据库mnist，也可以实现自定义的函数对应关系。但是面向对象的程序免不了要频繁的复制内存，也不会使用GPU来跑代码，所以运行起来是挺慢的。但是基本的算法还是挺清晰的，学习交流用是可以的，如果读不懂或者代码运行不了，欢迎找我交流。
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[深度学习] 知识图谱可视化代码_复旦大学API

说明： 该代码为知识图谱代码和可视化代码，经过测试，可以使用，调用的复旦大学知识工场的API。
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[深度学习] 大规模概念图谱构建与应用_复旦大学_肖仰华

说明： 该文档是上海复旦大学肖仰华教授2018年在苏州大学的讲义，大规模概念图谱构建与应用，现在分享给大家，一起学习知识图谱。
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[深度学习] 深度学习入门工具介绍PPT

说明： 介绍深度学习的基本工具，设计到深度学习框架、深度学习语言、Ubuntu系统、GPU加速工具、云端计算资源
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[深度学习] GOTURN模型文件

说明： goturn追踪算法的caffe模型文件，官网下载速度过慢，所以放过来备用。
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[深度学习] 基于扩展卡尔曼滤波神经网络的数字滤波技术

说明： 本文将与单层前馈神经网络结合的EKF算法用于数字信号滤波。经多次试验,EKF算法训练的前馈网络有较强的滤波能力,可以消除一般噪声信号。但是EKF算法辨识的精度受噪声信号的能量影响很大,同时网络结构以及初始值的选取对辨识的精度都会产生较大影响。
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[深度学习] 基于卷积神经网络的mnist手写体识别

说明： 本代码是基于卷积神经网络的mnist手写体识别。　
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[深度学习] 神经网络的技巧

说明： Genevieve B. Orr Klaus-Robert Muller (Eds.) Neural Networks: Tricks of the Trade 本书分为17篇小文章，每篇都会介绍神经网络的技巧。（425页）
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[深度学习] 21 project play with deep learning-tensorflow

说明： 21个项目玩转深度学习代码及其文档文件-tensorflow版本的python文件
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[深度学习] RCNN调研报告

说明： 第一周进行的RCNN网络的调研报告。传统的计算机视觉处理技术可以对图像中的单个目标进行识别分类。但随着自动驾驶技术等的发展，对于目标检测算法的需求日益增高
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[深度学习] 最小二乘法

说明： 很好的一份资料,非常有用的一份学习资料，值得拥有的一份资料，非常值得拥有的一份资料，祝你学习愉快！
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