人工智能下载,深度学习下载列表第1300页

[深度学习] 第2课：从线性分类器到人工神经网络

说明：我们输入一个图像，拉伸后成为1维，为了方便，简单为4*1的向量，得分向量为3个分类，3*1,于是我们的W就要是一个3*4的矩阵，线性分类器嘛，有偏置项b(wile增加灵活性)，最后我们得到y=W*x+b的线性函数（得分函数,y就是得分向量）。上面的W在dog类别中得分最高，这显然不是我们想要的，我们想要的是在正确的类别上有较高的得分，在错误的类别得分较低，所以我们要做的是修正这个W，使我们输入一张图片后，在正确的类别上得分最高
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[深度学习] 机器学习（深度学习）的数学理论知识

说明：本文档涵盖了机器学习（深度学习）领域所必需掌握的数学理论知识。
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[深度学习] Deeplearning深度学习笔记v5.52

说明：本文档是针对吴恩达老师深度学习课程的学习笔记，这些课程专为已有一定基础（基本的编程知识，熟悉 Python、对机器学习有基本了解），想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。介绍显示：“深度学习是科技业最热门的技能之一，本课程将帮你掌握深度学习，学生将可以学习到深度学习的基础，学会构建神经网络，并用在包括吴恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。Deep Learning Specialization 对卷积神经网络 (CNN)、递归神经网络 (RNN)、长短期记忆
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[深度学习] OpenCV3计算机视觉 Python语言实现

说明：基于python语言的OpenCV学习手册，用于计算机视觉方面的，有需要的同学可以自行下载！
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[深度学习] 深度学习笔记_TensorFlow

说明：依照 Tensorflow 官网实现了一个卷积神经网络来处理 MNIST 的问题，并且把官网中的说明翻译成中文．其中比较困难的点在于对 CNN 只知道大略性的概念，对于细节不太熟悉，因此先看了一下这篇 CNN 介绍(非常推荐这篇，写得非常好!)，还有照着 Tensorflow 官网的程序代码以及说明做．
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[深度学习] darknet在windows64下的可执行文件（不支持gpu，支持摄像头）

说明： darknet在windows 64位环境下编译后的执行文件。运行时要求有vs2015运行环境支持。此版本不支持gpu。本执行文件基于opencv2.4.9编译，支持摄像头检测。
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[深度学习] 深度学习笔记_PlayGround

说明：深度学习笔记_PlayGround，PlayGround是一个在线演示、实验的神经网络平台，是一个入门神经网络非常直观的网站。这个图形化平台非常强大，将神经网络的训练过程直接可视化。同时也能让我们对Tensorflow有一个感性的认识。
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[深度学习] tensorflow识别图片数字

说明： tensorflow识别图片数字,用tensorflow官网手写体数字识别例子训练的模型，再利用这个模型去识别自己传入的图片中的数字
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[深度学习] A survey on deep learning for big data

说明： In the past few years, deep learning has played an important role in big data analytic solutions. In this paper, we review the emerging researches of deep learning models for big data feature learning.Furthermore, we point out the remaining challeng
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