[深度学习] lenet.caffemodel

说明： lenet.caffemodel,非常好用。已测试成功！lenet.caffemodel,非常好用。已测试成功！
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[深度学习] java图像处理

说明： 基于java为技术基础实现图像处理，有利于人工智能开发、视觉编程的基础算法学习
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[深度学习] NVIDIA linux 最新驱动

说明： NVIDIA linux 驱动，驱动类型390.77，如果遇到安装旧版本的375.82等build kernel failed问题，可以用此版本解决。 sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-390.77.run –no-x-check –no-nouveau-check –no-opengl-files 我的笔记本是外星人，显卡GTX1070,系统是Ubuntu 16.04安装可以解决NVIDIA驱动一直安装不成功问题。
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[深度学习] tensorflow-gpu-1.2.1

说明： 目前google网站不好访问，tensorflow在线安装方式安装失败，下载安装文件手动安装是比较好的方式，分享tensorflow-gpu.1.2.1很多demo用该版本。
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[深度学习] tensorflow-gpu-0.12.1

说明： 目前google网站不好访问，tensorflow在线安装方式安装失败，下载安装文件手动安装是比较好的方式，分享tensorflow-gpu-0.12.1，很多demo用该版本。
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[深度学习] Capsule胶囊神经网络github源码

说明： 原地址https://github.com/Sarasra/models/tree/master/research/capsules
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[深度学习] ELMO-COMPOSER软件使用说明

说明： 详细介绍ELMO-COMPOSER软件使用说明，可以很好的进行学习
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[深度学习] kdd18_slides-yutao-AMiner-Name-Disambiguation

说明： kdd18_slides-yutao-AMiner-Name-Disambiguation 命名冲突的好slides
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[深度学习] inception_resnet_v2_2016_08_30预训练模型

说明： 用于深度学习inception_resnet_v2网络的预训练模型ckpt文件。
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[深度学习] 朴素贝叶斯事例代码

说明： 机器学习实战，基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯 1.使用概率分布进行分类 2.学习朴素贝叶斯分类器 3解析RSS源数据
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[深度学习] tensorflow反卷积的可视化

说明： 一张图片，通过tensorflow进行卷积，然后进行反卷积，得到64特征，并可视化反卷积的图片
<qq_30638831> 上传 | 大小：2kb

[深度学习] SCI英文文章自动翻译软件 专业的学术翻译

说明： 这是一个自动翻译sci文章的软件，里面有教程，很适合英语水平差的学生使用，对科研狗很好用，妈妈再也不用担心我的组会文献翻译了。软件很好用， 有的放矢
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