[深度学习] tensorflow1.10.0-cp36（win-cpu版）

说明： Windows非GPU版 1、下载tensorflow-1.10.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl至桌面 2、打开anaconda prompt：cd Desktop 转到桌面后：pip install tensorflow-1.10.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 3、进行安装，自动下载其他相关项 更多tensorflow版本可供下载
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[深度学习] tensorflow1.9.0-cp35（win-gpu版）

说明： 1、安装cuda9.0 + cuDNN7.1 2、下载tensorflow_gpu-1.9.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl至桌面 3、打开anaconda prompt：cd Desktop 转到桌面后：pip install tensorflow_gpu-1.9.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 4、进行安装，自动下载其他相关项 更多tensorflow版本可供下载
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[深度学习] tensorflow1.6.0-cp36（win-gpu版）

说明： 1、安装cuda9.0 + cuDNN7.1 2、下载tensorflow_gpu-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl至桌面 3、打开anaconda prompt：cd Desktop 转到桌面后：pip install tensorflow_gpu-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 4、进行安装，自动下载其他相关项 更多tensorflow版本可供下载
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[深度学习] tensorflow1.8.0-cp36（win-gpu版）

说明： 1、安装cuda9.0 + cuDNN7.1 2、下载tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl至桌面 3、打开anaconda prompt：cd Desktop 转到桌面后：pip install tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 4、进行安装，自动下载其他相关项 更多tensorflow版本可供下载
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[深度学习] tensorflow1.9.0-cp36（win-gpu版）

说明： 1、安装cuda9.0 + cuDNN7.1 2、下载tensorflow_gpu-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl至桌面 3、打开anaconda prompt：cd Desktop 转到桌面后：pip install tensorflow_gpu-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 4、进行安装，自动下载其他相关项 更多tensorflow版本可供下载
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[深度学习] 计算机视觉论文

说明： 关于计算机视觉的一篇论文，关于计算机视觉的一篇论文，
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[深度学习] tensorflow1.10.0-cp35（win-GPU版）

说明： 1、安装cuda9.0 + cuDNN7.1 2、下载tensorflow_gpu-1.10.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl至桌面 3、打开anaconda prompt：cd Desktop 转到桌面后：pip install tensorflow_gpu-1.10.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 4、进行安装，自动下载其他相关项 更多tensorflow版本可供下载
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[深度学习] tensorflow1.10.0-cp36（win-gpu版）

说明： 1、安装cuda9.0 + cuDNN7.1 2、下载tensorflow_gpu-1.10.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl至桌面 3、打开anaconda prompt：cd Desktop 转到桌面后：pip install tensorflow_gpu-1.10.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 4、进行安装，自动下载其他相关项 更多tensorflow版本可供下载
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[深度学习] On the difficulty of training recurrent neural networks

说明： There are two widely known issues with properly training recurrent neural networks, the va
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[深度学习] TensorFlow入门PPT（原理、安装和使用算法资源）

说明： TensorFlow入门必备，包括安装、原理、算法、案例及案例的githut地址。快速了解其概况，属归纳快速入门型。当然，这是TensorFlow入门，最好有些数学基础，如果你重来没有开发编程过，还是不要看了这文档，浪费时间和兴趣的。
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[深度学习] KITTI数据集处理

说明： 采用python3，对KITTI数据集进行处理，可以修改txt以及相对应的image文件名，可以删除分类KITTI数据集类别，并生产训练以及验证的LMDB数据库。具体操作可参考链接：https://blog.csdn.net/tanghong1996/article/details/81568232
<tanghong1996> 上传 | 大小：5kb

[深度学习] 循环神经网络建模python代码

说明： 基于pytorch的RNN声学建模python脚本，简单高效，支持单卡以及多卡
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