[深度学习] 神经网络算法在自适应卡尔曼滤波器中的应用

说明： 由于人工神经网络具有较强的学习能力、自适应能力、复杂映射能力等智能处理能力,使得其在各个领域都有较广泛的应用。在各类神经网络模型中,较常用的算法是误差反向传播(BP)算法。但在实际应用中,BP神经网络存在一些不足,主要是收敛速度慢、容易陷入局部最小、数值稳定性差等。本文将自适应卡尔曼滤波应用于神经网络方法中,提高了滤波精度和神经网络的收敛速度。
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[深度学习] 美颜相机发型管家特效DEMO

说明： 本人算法实现的美颜相机发型管家效果DEMO，对照本人博客算法介绍，跟大家分享一下！
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[深度学习] 2.1. TensorFlow for Machine Intelligence - Sam Abrahams 2016

说明： 2.1. TensorFlow for Machine Intelligence - Sam Abrahams 2016
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[深度学习] gan对抗网络论文

说明： 深度学习gan论文，可以一读，哈哈，深度学习gan论文，可以一读，哈哈
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[深度学习] 卷积神经网络PYTHON文档

说明： 教你如何搭建一个卷积神经网络，是开展图像处理的重要一步
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[深度学习] OpenPose笔记PPT

说明： openpose动作检测笔记，详细解释openpose检测的各个细节，图文并茂。
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[深度学习] 肤色识别python程序

说明： 肤色识别python程序，可以根据图片识别肤色并采集出来
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[深度学习] lfw数据集可以用于训练，有标签资料

说明： lfw数据集，非常好用，官网下载，可以用于训练，有标签资料。
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[深度学习] 基于TensorFlow的Faster_R-CNN源码

说明： 基于TensorFlow的Faster R-CNN源码 目录结构 ----data ----experiments ----faster_rcnn ----libs
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[深度学习] 神经网络（循环神经网络）

说明： 邱老师的资料，针对循环神经网络进行了详细的讲解，相当棒！
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[深度学习] tensorflow-1.7-jetson-tx2-python3.5

说明： cuda9.0，cudnn7.0，jetpack3.2.1，tensorflow-1.7.0-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl，可以省去源码编译的两小时。
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[深度学习] 数据拟合方法实现飞行物体运动轨迹预测

说明： 运动物体的轨迹预测，分别使用卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波以及数据拟合方法实现。本例代码仅含数据拟合部分代码。 本例仅为本人在研究轨迹预测问题时为理解算法原理所写，针对具体问题请自行斟酌算法适用性。 本例代码详解后续会在本人博客中做具体说明，欢迎讨论！
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