[深度学习] 基于BP_Adaboost的强分类器设计

说明： 本代码主要实现数据大分类功能，BP_Adaboost算法设计强分类器，应用于公司财务预警
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[深度学习] 做SAR图像目标检测的MSTAR数据集（总共2G）

说明： 包含最全2G的MSTAR数据集，不只是单一目标，包含多目标数据集，不仅可以做图像识别，更重要的是可以做目标检测！
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[深度学习] OPENGL（ubuntu下的实践）——制作数据集代码

说明： OPENGL（ubuntu下的实践）——制作数据集配到的代码。并不能直接运行，因为用到了http://ogldev.atspace.co.uk/index.html中的一些库，看完博客觉得需要看代码的，直接下载上述链接中的github工程，然后用本资源替换tutorial17这个工程就行了
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[深度学习] 深度网络特征可视化工具

说明： 用于可视化深度卷积网络学习得到的深度卷积特征的可视化，基于python运行和使用！
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[深度学习] A Year of Computer Vision 2017

说明： 《A Year of Computer Vision 2017）》完整文档。 怎么设置成免费呢？
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[深度学习] 视频中的行为识别

说明： 视频中的行为识别 视频中的行为识别 视频中的行为识别ython编写
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[深度学习] 倒计时视频处理

说明： 倒计时视频剪辑imovie video cut count . you can use it
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[深度学习] 图像目标检测再探

说明： 记录了图像目标检测的学习过程，主要是YOLO v3的使用，YOLO论文学习。除此之外，还学习了有关机器学习的概念，VOC标注格式标注等。
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[深度学习] 神经网络发展简介

说明： 神经网络的发展经历了较长的时间段，为了让更多的朋友了解神经网络的发展之路，特此文档。
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[深度学习] Recent Advances in Deep Learning: An Overview

说明： Recent Advances in Deep Learning: An Overview(深度学习最新进展综述),这篇综述论文列举出了近年来深度学习的重要研究成果，从方法、架构，以及正则化、优化技术方面进行概述。
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[深度学习] 读取图片，并生成tfrecords文件

说明： 通过pillow的image直接读取图像，并用numpy转化图像为numpy数组，保存到tfrecords文件中，方便快速
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[深度学习] 基于C4决策树的方法再航空的用韵

说明： 基于C4决策树的方法解决航班延误问题，和朴素贝叶斯分类器做比较
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