[深度学习] Deep Learning 数学要求

说明： 在深度学习课程中，我们不可避免地要使用到数学相关的知识，这是一份有关在深度学习中使用到的数学知识的介绍。
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[深度学习] Pediatric Bone Age Assessment Using Deep Convolutional Neural Networks

说明： Pediatric Bone Age Assessment Using Deep Convolutional Neural Networks最新的预测小儿骨龄的paper。
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[深度学习] An+Introduction+to+Biomedical+Image+Analysis+with+TensorFlow+and+DLTK

说明： AI医疗图像的入门资料，教你如何利用Tensorflow和DLTK库进行图像分析。
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[深度学习] yolov1的tensorflow实现

说明： yolov1的tensorflow实现，我对其做了完整的注释，针对于入门的同学，下载即可运行
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[深度学习] DRIVE数据集，用于视网膜图像分割

说明： DRIVE数据集，用于视网膜图像分割，里面一半是训练集，一半是测试集。
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[深度学习] unet 视网膜 keras代码

说明： 视网膜分割的unet网络的代码，keras写的，可以运行（数据集自下）
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[深度学习] yolov3算法使用教程

说明： 学习yolov3由于参考别人的文档走了许多弯路，自己总结了yolov3详细使用教程，另加个人使用心得，希望对初学者有所帮助。
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[深度学习] 人脸识别完整代码

说明： 基于face_recognition库的人脸识别代码，包含单张图片识别、实时视频识别。有详细完整的注释
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[深度学习] 【Python3+PyQt5+Tensorflow】创建画板，实时在线手写体识别

说明： 博客地址：https://blog.csdn.net/u011389706/article/details/81460820 利用Python3 + Tensorflow + PyQt5 + PIL，编写GUI程序，实现手写体实时在线识别!!! MNIST
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[深度学习] 【Python3+PyQt5+Tensorflow】创建画板，手写体实时在线识别

说明： 博客地址：https://blog.csdn.net/u011389706/article/details/81460820 利用Python3 + Tensorflow + PyQt5 + PIL，编写GUI程序，实现手写体实时在线识别!!! MNIST
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[深度学习] coco数据集里的annotations_trainval2017.zip

说明： COCO is a large-scale object detection, segmentation, and captioning dataset. COCO has several features: Object segmentation Recognition in context Superpixel stuff segmentation 330K images (>200K labeled) 1.5 million object instances 80 object c
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[深度学习] coco数据集里的annotations_trainval2014.zip

说明： COCO is a large-scale object detection, segmentation, and captioning dataset. COCO has several features: Object segmentation Recognition in context Superpixel stuff segmentation 330K images (>200K labeled) 1.5 million object instances 80 object c
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