[深度学习] TI杯A题解答

说明： 文档包括了我做第一题第二题的仿真电路图以及后两题的代码，希望对大家有所帮助。文档末尾有我的联系方式，大家有什么疑问可以联系我
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[深度学习] Bayesian Methods for Statistical Analysis_[Puza2015]

说明： ‘Bayesian Methods for Statistical Analysis’ is a book on statistical methods for analysing a wide variety of data. The book consists of 12 chapters, starting with basic concepts and covering numerous topics, including Bayesian estimation, decision t
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[深度学习] Stata Journal 2018, volume 18, number 1

说明： Stata Journal 2018, volume 18, number 1的所有文章。
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[深度学习] u-net眼底图像血管分割keras，kaggle竞赛代码修改版

说明： 修改后，输入图像可以是任何大小要求jpg格式，如果不是要修改resize文件，需要基于keras（这个很好装的），图像放入指定文件，然后运行就可以了，输出在test里面，输出图像改为输出血管结果图像，且只能应用于测试，亲测对一般眼底图像数据库分割效果都很好。有问题或不能运行戳我。
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[深度学习] LightFaceNet Model

说明： Model of SqueezeFaceNet and MobileFaceNet. The full project at my github(https://github.com/SelinaFelton/LightFaceNet)
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[深度学习] Sim-to-Real: Learning Agile Locomotion For Quadruped Robots 笔记

说明： Sim-to-Real: Learning Agile Locomotion For Quadruped Robots笔记 Sim-to-Real: Learning Agile Locomotion For Quadruped Robots笔记 Sim-to-Real: Learning Agile Locomotion For Quadruped Robots 笔记
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[深度学习] 对之前的残差模块的一点修改，用cifar测试可以比较快的看到效果

说明： 在之前的残差模块中bn的使用在激活函数之后，修改后在激活之前，并且在使用残差模块时一般在其之前会有一个卷积（池化可以有也可没有），在之后会有一个平均池化，这次的测试进行了修改，并且有一定效果
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[深度学习] mask rcnn详细结构图

说明： 论文： Learning to segment to every thing 模型结构图
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[深度学习] maskx rcnn结构图

说明： 论文：learning to segment every thing 模型的结构图
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[深度学习] 【高清带书签目录pdf】Deep Learning with PyTorch

说明： PyTorch 英文新书，全名：Deep Learning with PyTorch: A practical approach to building neural network models using PyTorch ----------------------- Table of Contents 1.Getting Started with Pytorch for Deep Learning 2.Mathematical building blocks of Neural Netw
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[深度学习] ssd基于caffe的检测算法程序,可以运行

说明： 利用SSD进行的检测,其中利用了caffe,代码中需要配置caffe的位置
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[深度学习] AlexNet网络的参数权值

说明： 使用ImageNet数据集训练AlexNet网络的参数权值，可以直接在tensorflow中使用
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